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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 5: Robotermanipulation und mobile Roboter auf Rädern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Mechanik, Grafische Werkzeuge, Maschinenwesen, Schätzung, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Robotik, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik)

    4.7 Sterne, 105 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (105) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Robotics with Webots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Graph Theory, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Artificial Intelligence, Planning, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Computer Science, Mechanics, Algorithms, Computer Programming, Virtual Environment, Spatial Data Analysis, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design

    4.5 Sterne, 83 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (83) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • E

    EDUCBA

    Apply Artificial Intelligence Using Python for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.6 Sterne, 12 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datentechnik, Angewandtes maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Amazon Web Services

    3.6 Sterne, 60 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.6 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python: Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Project Performance, Design, Software Installation

    4.6 Sterne, 17 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Ethisches Hacking mit Kali Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Verwaltung, Digitale Forensik, System-Konfiguration, Bewertung der Cybersicherheit, Bash (Skriptsprache), Netzwerk-Überwachung

    4.7 Sterne, 66 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Konzepte der objektorientierten Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Softwareentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computerprogrammierung, Software-Visualisierung, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Diagramm Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Grundsätze der Programmierung, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf

    4.5 Sterne, 149 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (149) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Lernen und Erstellen von Modellen des Maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Numerische Analyse, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse

    4.9 Sterne, 13 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Web Scraping Tutorial with Scrapy and Python for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Import/Export, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, Data Pipelines, Software Installation, Application Programming Interface (API), MongoDB, Hypertext Markup Language (HTML), Data Collection

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Design Thinking, Apache Spark, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Docker (Software)

    4.3 Sterne, 65 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (65) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Understand Big O Notation in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Measurement, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Performance Metric, Simulation and Simulation Software, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Engineering

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
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