Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Mechanik, Grafische Werkzeuge, Maschinenwesen, Schätzung, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Robotik, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik)
★ 4.7 (105) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Graph Theory, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Artificial Intelligence, Planning, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Computer Science, Mechanics, Algorithms, Computer Programming, Virtual Environment, Spatial Data Analysis, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design
★ 4.5 (83) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.6 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datentechnik, Angewandtes maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Amazon Web Services
★ 3.6 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Project Performance, Design, Software Installation
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Verwaltung, Digitale Forensik, System-Konfiguration, Bewertung der Cybersicherheit, Bash (Skriptsprache), Netzwerk-Überwachung
★ 4.7 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Softwareentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computerprogrammierung, Software-Visualisierung, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Diagramm Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Grundsätze der Programmierung, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf
★ 4.5 (149) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Numerische Analyse, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse
★ 4.9 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Import/Export, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, Data Pipelines, Software Installation, Application Programming Interface (API), MongoDB, Hypertext Markup Language (HTML), Data Collection
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Design Thinking, Apache Spark, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Docker (Software)
★ 4.3 (65) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Measurement, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Performance Metric, Simulation and Simulation Software, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden