ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Dashboard, Kubernetes, Capacity Management, Analysis, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Scenario Testing, Memory Management, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Kibana, System Monitoring, Automation, IT Automation, Scripting, Interactive Data Visualization, Programming Principles, Data Visualization, Python Programming, Data Visualization Software, System Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Interactive Learning, Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Operational Databases, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Database Management, Patch Management, Multi-Tenant Cloud Environments, Database Management Systems, Data Maintenance, Server Administration, Load Balancing, Transaction Processing, System Configuration, Application Performance Management, Continuous Monitoring, Service Management, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Optimization, Embeddings, Vector Databases, Amazon Web Services, Generative AI Agents, Model Training, Data Preprocessing, Agentic Workflows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Presence, Billing & Invoicing, Invoicing, Animations, LinkedIn, Client Services, Marketing Materials, Promotional Strategies, Marketing, Price Negotiation, Professional Networking, Business Development, Video Production, Entrepreneurship, Business Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Generative AI, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Unstructured Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Machine Learning, Business Solutions
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Künstliche Intelligenz, Regulatorische Anforderungen, Compliance Management, Datensicherheit, Strategische Führung, Business Leadership, Wirtschaftsethik, Verantwortungsvolle AI, Aufkommende Technologien, Aufstrebende Technologien, Rechenschaftspflicht, Das Risiko, Entscheidungsintelligenz, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Führung in der Wirtschaft, Geschäftsethik, Einhaltung von Vorschriften
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Animation and Game Design, 3D Assets, Animations, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Adobe Photoshop, Photo Editing, Autodesk
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Anwendungsentwicklung, Generative KI, Software-Entwicklungstools, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, Zwillinge, Software Architektur, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, Software-Architektur, KI-Kenntnisse, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, AI-Arbeitsabläufe, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Leistungsanalyse, Modell-Optimierung, Nutzung der Ressourcen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Validierung von Daten, Geschäftsberichte, Datenumwandlung, People Analytics, Business Analyse, Daten-Storytelling, Unternehmensanalyse, Erstellung des Dashboards, Datenvalidierung, Personenbezogene Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Software, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Trigonometry, Programming Principles, Functional Design, Code Reusability, Data Manipulation, Computational Logic, Linear Algebra, Arithmetic
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen