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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
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    J

    Johns Hopkins University

    데이터 과학자의 도구 상자

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Git (Version Control System), Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Interaktive Python-Dashboards mit Plotly Dash

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Datenstrukturen, Dashboard, Daten in Echtzeit, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, HTML und CSS, Datenanalyse, Python-Programmierung, Finanzielle Analyse, Jupyter

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    J

    Johns Hopkins University

    R البرمجة باستخدام لغة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Debugging, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Integrated Development Environments, Data Import/Export, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    2

    28DIGITAL

    Datenschutz & Standardisierung Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinischer Datenschutz, Juristische Forschung, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Recht, Technologie-Strategien, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Java-Programmierung und objektorientierte Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Objektorientierter Entwurf, Datenstrukturen, Software-Installation, Java Programmierung, Computer Programmierung, Eclipse (Software), Entwicklungsumgebung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Bayesian Statistics, Data Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google

    The Importance of Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Data Cleansing, Data Quality, Data Validation, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Small Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Dashboard-Entwicklung mit Shiny: GenAI für Einzelhandelsanalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, User-Interface-(UI)-Design, Datenmanipulation, Daten-Integration, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierung, Ggplot2

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Data Privacy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Responsible AI, Personally Identifiable Information, Data Security, Data Ethics, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Governance, Data Management, Incident Response, Cyber Security Policies, Compliance Management, Cyber Security Strategy, Artificial Intelligence, Data Science, Cybersecurity, Risk Analysis, Accountability, Stakeholder Engagement, Cyber Operations, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Statistische Modellierung, Daten-Pipelines, Modell-Bereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Computervision, Persistenz der Daten, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Entwicklungsumgebung, Bildanalyse

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • 데이터 과학자의 도구 상자: Johns Hopkins University
  • Interaktive Python-Dashboards mit Plotly Dash: Packt
  • R البرمجة باستخدام لغة: Johns Hopkins University
  • Datenschutz & Standardisierung Capstone: 28DIGITAL
  • Grundlagen der Java-Programmierung und objektorientierte Konzepte: Packt
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random: Coursera
  • The Importance of Integrity: Google
  • Dashboard-Entwicklung mit Shiny: GenAI für Einzelhandelsanalysen: Coursera
  • Cyber Security: Data Privacy: Macquarie University

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