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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Wild Leadership: Adaptability, Resilience, & Teamwork

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Leadership, Leadership, Leadership Development, Adaptability, Leadership and Management, Resilience, Teamwork, Team Building, Dealing With Ambiguity, Collaboration, Professional Development, Diversity and Inclusion, Business, Productivity, Personal Development, Problem Solving, Change Management, Decision Making

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Nmap

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Scanning, Penetration Testing, Network Monitoring, Network Security, Vulnerability Assessments, Network Administration, Security Testing, Network Protocols, Network Analysis, TCP/IP, File Transfer Protocol (FTP), Network Infrastructure, Software Installation, Ubuntu, Command-Line Interface

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    John Wiley & Sons

    Digital Transformation and AI for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Transformation, Decision Intelligence, AI Enablement, Technology Strategies, Business Leadership, Organizational Development, Data Strategy, Workforce Development, AI Product Strategy, Change Management, Data Architecture, Operational Excellence, Leadership Development, Cloud Development, Talent Management, Data Governance, Business, AI Workflows, Digital Assets

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Image Generation - בעברית

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Responsible AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Google Cloud Digital Leader Zertifizierungsleitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverwaltung, Cloud-Plattformen, API-Entwurf, Daten-Pipelines, Cloud-Infrastruktur, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Digitale Transformation, Daten-Strategie, Cloud-Sicherheit, Sicherheitskontrollen, Cloud-Lösungen, Maschinelles Lernen, Öffentliche Wolke, Cloud-API, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Architektur des Cloud Computing, Datenmanagement, Cloud-natives Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Konsolenspiele in C erstellen: Spiellogik-Fähigkeiten anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, C (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen, Befehlszeilenschnittstelle, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), System-Programmierung, Validierung von Daten, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvalidierung, Spiel-Design, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Moderne OpenGL-Vertexpuffer und Shader anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Skalierbarkeit

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Karriereentwicklung für Open Source Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Verwaltung, Apache Airflow, Qualität der Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Pipelines, GitHub, SQL, Professionelle Netzwerkarbeit, Python-Programmierung, Web-Präsenz, Apache Spark, Präsentation der Daten, Datenqualität, Apache

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Secure AI Interpret and Protect Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, Security Engineering, Security Testing, IT Security Architecture, Security Architecture Review, Hardening, Continuous Monitoring, Security Controls, Security Requirements Analysis, Security Strategy, Model Training, Vulnerability Assessments, Data Integrity, Data Validation, Model Evaluation, Information Privacy, Generative Adversarial Networks (GANs), Analysis, Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Sprachmodelle evaluieren: Metriken für den Erfolg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Analyse, Leistungsmetrik, LLM-Bewerbung, Statistische Methoden, Benchmarking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Advanced SAS Programming, Macros & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Analytics, Automation, Data Integration, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Debugging, Change Control, Statistical Programming, Feature Engineering, Analytical Skills, SQL, Statistical Methods, Report Writing, Data Store, Analysis, Data Validation, Finance

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Master Marketing Strategy: Analyze, Design & Evaluate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Budgets, Marketing Effectiveness, Brand Marketing, Marketing Strategies, Marketing Design, Strategic Marketing, Marketing Planning, Brand Management, Campaign Management, Branding, Competitive Analysis, Marketing Management, Campaign Planning, Brand Strategy, Market Analysis, Brand Awareness, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Analytics, Customer experience improvement, Brand Loyalty

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Wild Leadership: Adaptability, Resilience, & Teamwork: Packt
  • Nmap: Packt
  • Digital Transformation and AI for Business: John Wiley & Sons
  • Introduction to Image Generation - בעברית: Google Cloud
  • Google Cloud Digital Leader Zertifizierungsleitfaden: Packt
  • Konsolenspiele in C erstellen: Spiellogik-Fähigkeiten anwenden: EDUCBA
  • Moderne OpenGL-Vertexpuffer und Shader anwenden: EDUCBA
  • Karriereentwicklung für Open Source Data Engineering: Coursera
  • Secure AI Interpret and Protect Models: Coursera
  • Sprachmodelle evaluieren: Metriken für den Erfolg: Coursera

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