Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Analytik, Operations Research, Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Generative KI, Leistungsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prozess-Optimierung, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unternehmensarchitektur, Datenwissenschaft, Generative AI-Agenten, Maschinelles Lernen
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, Gemini, AI literacy, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.5 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, Multimodal Prompts, LLM Application, AI literacy, Anthropic Claude, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, Creative Thinking, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Generative AI Agents, Ideation
★ 4.8 (8829) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Harvard Business Review
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, AI literacy, Data Literacy, Market Opportunities, Digital Transformation, digital literacy, Innovation, Technology Strategies, Culture Transformation, Leadership, Team Motivation, Prioritization
★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms
★ 5 (21) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Geschäftliche Anforderungen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Analytik, Generative KI, Erhebung von Anforderungen, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Unternehmensanalyse, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Förderung, AI-Integrationen, Prozess-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Arbeitsablauf-Management
★ 4.8 (72) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Software, Data Wrangling, Data Preprocessing, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Computational Logic
★ 4.9 (78) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Agentic systems, Fine-tuning, Agentic Workflows, AI Workflows, CrewAI, Embeddings, Model Optimization, Model Context Protocol, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Agentic systems, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, OpenAI, Prompt Engineering, AI literacy, ChatGPT, LLM Application, Prompt Patterns, Context Engineering, Decision Intelligence, Tool Calling, Interaction Design, Multimodal Prompts, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Vorverarbeitung von Daten, Datenbank-Systeme, Einbettungen, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Open-Source-Technologie, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen
★ 3.8 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Angewandtes maschinelles Lernen, SAS (Software), Modellierung großer Sprachen, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate