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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    I

    Illinois Tech

    Open Source Programming - Bachelor's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Object Oriented Design, Data Structures, Web Development Tools, Test Driven Development (TDD), Computer Programming, Python Programming, Scripting Languages, User Interface (UI), Open Source Technology, Programming Principles, Database Management, Database Application, Code Reusability, UI Components, File I/O, Frontend Integration

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Software zur Datenvisualisierung, Tiefes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    7 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    I

    Institut Mines-Télécom

    Traitement d'images : segmentation et caractérisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Image Quality, Data Processing, Digital Signal Processing, Systems Of Measurement, Data Analysis, Computer Programming, Unsupervised Learning, Medical Imaging, Python Programming, Histogram, Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Entwicklung MCP-gestützter agentenbasierter KI-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, KI-Orchestrierung, Interoperabilität, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, LangChain, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative KI, LangGraph, Python-Programmierung, Leistungsanalyse, Modell-Kontext-Protokoll, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Google Gemini, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Modell-Einsatz

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Alberta

    Mehr Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Spiel-Design, Python-Programmierung, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Benutzeroberfläche (UI) Design, Problemlösung, Funktionelle Prüfung, Computational Thinking, Software-Entwicklung, Software-Qualität (SQA/SQC), Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Videospielen, Informatik

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Applied Object Detection & Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Seaborn: Visualisierung von grundlegenden bis hin zu fortgeschrittenen statistischen Plots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Matplotlib, Daten-Storytelling, Seaborn, Software zur Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Gsutil verwenden, um Operationen mit Buckets und Objekten durchzuführen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Speicher, Öffentliche Wolke, Cloud-Management, Python-Programmierung, Technologien zur Datenspeicherung, Dateiverwaltung, Google Cloud-Plattform, Datenspeicherung, Cloud Computing

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Schlussstein: Datenwissenschaftliches Problem im Rahmen der linearen Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Datenwrangling

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Big O Notation: Von Python zu Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Verifizierung und Validierung, Speicherverwaltung, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Leistungsprüfung, Computer-Programmierwerkzeuge, Rust (Programmiersprache)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    GPU-Programmierung mit C++ und CUDA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-definierte Netzwerke, Leistungsoptimierung, C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Algorithmen, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Containerisierung, Docker (Software), Speicherverwaltung, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Fehlersuche, Test-Tools, Computerarchitektur, Entwicklungstests, C und C++, Leistungsprüfung, Hardware-Architektur, Entwicklungsumgebung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnQuest

    Build AI Agents with Practical App Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Intelligence, AI Orchestration, Agentic systems, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
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Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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Datenmodellierung (21)
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