R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), User Experience Design, Web Design and Development, Development Environment, Front-End Web Development, Javascript, Web Development, Web Applications, Responsive Web Design, Microsoft Visual Studio, Real Time Data, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Matplotlib, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Jupyter, Statistische Hypothesentests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Web Content Accessibility Guidelines, Web Design and Development, Web Design, Semantic Web, Web Content, Web Development, Interactive Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Pipelines, Data Mapping, Data Integrity, Data Transformation, Database Design, Data Modeling, Cloud Deployment, SQL, PostgreSQL, Data Capture, Data Validation, Continuous Integration, Data Storage Technologies, Real Time Data, Continuous Monitoring, Schematic Diagrams
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Tests, Agile Methodik, Verifizierung und Validierung, Systemanforderungen, Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software, Software-Architektur, Methoden der Softwareentwicklung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Wasserfall-Methodik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Browser Compatibility, Test Automation, No-Code Development, Usability Testing, User Acceptance Testing (UAT), Regression Testing, Software Testing, Quality Assurance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), NumPy, Datenmanipulation, Software-Tests, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten importieren/exportieren, Testautomatisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Microsoft Azure, Data Lakes, Microsoft Power Platform, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Analytics, Data Governance, Advanced Analytics, Data Security, Data Management, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Application Deployment, SQL, Governance, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Marketing Automation, ChatGPT, Marketing, Generative AI, Content Marketing, Business Marketing, Content Creation, Digital Content, Prompt Engineering, Branding, Social Media, Google Ads, Search Engine Optimization, Digital Assets, Digital Advertising, Productivity, Facebook, Sales Pipelines, Web Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Restful API, ASP.NET, Model View Controller, .NET Framework, Docker (Software), Azure DevOps, Object Oriented Programming (OOP), Microservices, Containerization, JSON, API Design, DevOps, Web Services, Middleware, CI/CD, Back-End Web Development, Web Applications, Programming Principles, Server Side
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kibana, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Grafana, Graphing, Data Analysis, Splunk, Real Time Data, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Query Languages, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Qualitative Research
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, SQL, YAML, Data Pipelines, Data Validation, Data Mart, CI/CD, Data Modeling, Data Transformation, Version Control, Git (Version Control System), Technical Documentation, Maintainability, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen