Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Stakeholder Management, Data Visualization, Persuasive Communication, Stakeholder Communications, Stakeholder Analysis, Data Storytelling, Verbal Communication Skills, Communication, Storytelling, Public Speaking, Community Outreach, Strategic Communication, Project Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets, 3D Modeling, Unreal Engine, Video Game Development, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Graphical Tools, File Management, UI Components, Design Software, Data Import/Export, User Interface (UI), Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Digital Marketing Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Datenanalyse, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing Automation, Digitales Marketing, Webanalyse und SEO, Kundenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenmanagement, Strategisches Marketing, Leistungsmessung, Pay-Per-Click-Werbung, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Intelligente Ziele
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Mensch-Computer-Interaktion, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Menschenzentriertes Design, Konzeptioneller Entwurf, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenethik, Interaktionsdesign
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Middleware, Node.JS, Front-End Web-Entwicklung, Server-Seite, Web-Server, Web-Entwicklung, Javascript, Web-Anwendungen, Back-End Web-Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenbanken, Datenbank Management, Virtualisierung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Cloud-Speicher, Amazon S3, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud Computing, Terraform, Cloud Computing Architektur, Virtuelle Maschinen, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Webdienste
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Design Thinking, User Experience, Customer experience strategy (CX), Solution Design, Business Intelligence, User Interface (UI) Design, User Story, Customer Analysis, Collaborative Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Presentation, Dashboard, Real Time Data, Market Data, Data Visualization Software, Data Analysis, Financial Data
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Microsoft Azure, Technologien zur Datenspeicherung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Infrastructure as a Service (IaaS), Schlüsselverwaltung, Containerisierung, Kubernetes, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Sicherheit, Fernzugriffssysteme, Verschlüsselung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Alteryx, Datenmanipulation, R-Programmierung, Tableau Software, Dashboard, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Workflow Management, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen