ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Market, Equities, Capital Markets, Economics, Investment Management, Business Valuation, Market Analysis, Portfolio Management, Financial Analysis, General Finance, Market Dynamics, Econometrics, Analysis, International Finance, Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Market Trend, Risk Management, Financial Trading, Trend Analysis, Risk Analysis, Market Dynamics, Market Analysis, Verification And Validation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Image Analysis, Fine-tuning, Computer Vision, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Model Deployment, Performance Metric, Data Pipelines, Quality Assessment, Quality Assurance, Performance Measurement, Data Quality, Applied Machine Learning, Performance Analysis, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, Programming Principles, General Mathematics, Plot (Graphics), Computer Graphics, Graphing, Computational Logic, Geometry, Data Structures, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Durchführbarkeitsstudien, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Kosten-Nutzen-Analyse, Prädiktive Analytik, Leistungsanalyse, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmessung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Cybersecurity, Computer Security Awareness Training, AI Personalization, Incident Response, Mitigation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Real Time Data, Microsoft Azure, Microsoft Power Platform, Security Strategy, Data Infrastructure, Microsoft Copilot, Data Warehousing, Data Architecture, Security Management, Apache Spark, Power BI, Data Integration, Data Governance, Database Development, Security Controls, Data Analysis, Data Modeling, Data Science, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Testfall, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Datenmanagement, Datenverwaltung, Benutzeroberfläche (UI), SQL , Datenbank-Design, Geschäftslogik, Validierung von Daten, Datenbank Management, Anwendungsdesign, Anwendungsentwicklung, .NET-Rahmenwerk, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, C# (Programmiersprache), Integrität der Daten, Datenbank-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classroom Management, Multilingualism, Adult Learning Principles, Literacy, Language Competency, Education and Training, Cultural Diversity, Language Interpretation, Translation, and Studies, Diversity Awareness, Teaching, Language Learning, Course Development, Intercultural Competence, Differentiated Instruction, Pedagogy, Instructional Strategies, Student Engagement, Interactive Learning, Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, Rechnungsprüfung, Leistungsverbesserung, Prädiktive Modellierung, Leistungsanalyse, Prädiktive Analytik, Leistungsmessung, Technische Kommunikation, Geschäftsberichte, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytik, No-Code-Entwicklung, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Daten-Storytelling, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen