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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    Analyze Capital Markets Using Economic and Valuation Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Market, Equities, Capital Markets, Economics, Investment Management, Business Valuation, Market Analysis, Portfolio Management, Financial Analysis, General Finance, Market Dynamics, Econometrics, Analysis, International Finance, Forecasting

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Technical Trading: Reversal Patterns Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Market Trend, Risk Management, Financial Trading, Trend Analysis, Risk Analysis, Market Dynamics, Market Analysis, Verification And Validation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Fine-Tuning and Evaluating Vision AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Image Analysis, Fine-tuning, Computer Vision, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Model Deployment, Performance Metric, Data Pipelines, Quality Assessment, Quality Assurance, Performance Measurement, Data Quality, Applied Machine Learning, Performance Analysis, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Introduction to Game Math and Basic Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, Programming Principles, General Mathematics, Plot (Graphics), Computer Graphics, Graphing, Computational Logic, Geometry, Data Structures, Applied Mathematics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Bäume wachsen lassen & Leistungsstarke Ensembles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Durchführbarkeitsstudien, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Kosten-Nutzen-Analyse, Prädiktive Analytik, Leistungsanalyse, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmessung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Leistungsoptimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Analyze and Defend Against GenAI Social Engineering Attacks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Cybersecurity, Computer Security Awareness Training, AI Personalization, Incident Response, Mitigation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Learn Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Real Time Data, Microsoft Azure, Microsoft Power Platform, Security Strategy, Data Infrastructure, Microsoft Copilot, Data Warehousing, Data Architecture, Security Management, Apache Spark, Power BI, Data Integration, Data Governance, Database Development, Security Controls, Data Analysis, Data Modeling, Data Science, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Entwicklung einer C# .NET-Farbwaage-Anwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Testfall, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Datenmanagement, Datenverwaltung, Benutzeroberfläche (UI), SQL , Datenbank-Design, Geschäftslogik, Validierung von Daten, Datenbank Management, Anwendungsdesign, Anwendungsentwicklung, .NET-Rahmenwerk, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, C# (Programmiersprache), Integrität der Daten, Datenbank-Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Ensenyament de llengües i alfabetització de persones adultes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classroom Management, Multilingualism, Adult Learning Principles, Literacy, Language Competency, Education and Training, Cultural Diversity, Language Interpretation, Translation, and Studies, Diversity Awareness, Teaching, Language Learning, Course Development, Intercultural Competence, Differentiated Instruction, Pedagogy, Instructional Strategies, Student Engagement, Interactive Learning, Research

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    No-Code Modellevaluation, Kommunikation und Geschäftsauswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, Rechnungsprüfung, Leistungsverbesserung, Prädiktive Modellierung, Leistungsanalyse, Prädiktive Analytik, Leistungsmessung, Technische Kommunikation, Geschäftsberichte, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytik, No-Code-Entwicklung, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Daten-Storytelling, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Analyze Capital Markets Using Economic and Valuation Models: EDUCBA
  • Geospatial Data Engineering: Coursera
  • Technical Trading: Reversal Patterns Mastery: EDUCBA
  • Fine-Tuning and Evaluating Vision AI Models: Coursera
  • Introduction to Game Math and Basic Operations: Packt
  • Bäume wachsen lassen & Leistungsstarke Ensembles: Coursera
  • Analyze and Defend Against GenAI Social Engineering Attacks: EDUCBA
  • Learn Microsoft Fabric: Packt
  • Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI: Coursera
  • Entwicklung einer C# .NET-Farbwaage-Anwendung: EDUCBA

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