Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Security, Microsoft Azure, Computing Platforms, Collaborative Software, Software Architecture, Cloud Security, Information Systems Security, Data Infrastructure, Systems Architecture, Data Management, Capacity Management, Database Architecture and Administration, AI Enablement, Data Governance, AI Integrations, Data Presentation, Role-Based Access Control (RBAC), Machine Learning, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Return On Investment, Database Architecture and Administration, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
★ 4.5 (388) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenqualität, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Tableau-Software, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (911) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Processing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Marketing-Kampagnen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Analytik, Bezahlte Medien, Marketing-Effektivität, A/B-Tests, Digitales Marketing, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Budgets, Rentabilität der Investition, Medienplanung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Marketing-Planung, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Analytics, Leistungsmessung, Kampagnenmanagement, Google-Anzeigen
★ 4.6 (2282) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Matplotlib, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Java-Programmierung, Einheitstest, Java Programmierung, Datei-E/A, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Anwendungsentwicklung, Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Eclipse (Software)
★ 4.5 (1911) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning
Abschluss · 1–4 Jahre

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Systemarchitektur, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Kontrollsysteme, Globale Positionierungssysteme, Computer Vision, Robotik, Sicherheitsgarantie, Schätzung, Simulationen, Modell Ausbildung, Netzwerk-Routing, Software-Architektur, Software Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Hardware-Architektur, Mathematische Modellierung
★ 4.7 (3552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenwrangling, R Programmierung, Speicherverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Text Mining, Webdienste, Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Integration von Daten, Tidyverse (R-Paket), R (Software)
★ 4.3 (1167) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cloud Computing, Verschlüsselung, Penetrationstests, Regulatorische Anforderungen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Netzwerksicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Betriebssysteme, Azure Active Directory, Aktives Verzeichnis, Intrusion Detection und Prävention, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Sichere Kodierung, Modellierung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Beglaubigungen, Zero Trust Netzwerkzugang, Cloud-Sicherheit
★ 4.7 (3001) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate