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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    AI Integration & Platform Optimization in Advanced Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Security, Microsoft Azure, Computing Platforms, Collaborative Software, Software Architecture, Cloud Security, Information Systems Security, Data Infrastructure, Systems Architecture, Data Management, Capacity Management, Database Architecture and Administration, AI Enablement, Data Governance, AI Integrations, Data Presentation, Role-Based Access Control (RBAC), Machine Learning, Data Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Strategize Your Data Engineering Evolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Return On Investment, Database Architecture and Administration, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis

    ★ 4.5 (388) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google

    Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenqualität, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Tableau-Software, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (911) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Excel 365 Intermediate – Data Analysis & Advanced Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Processing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Bewerten für den Erfolg: Marketing-Analytik und Messung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Marketing-Kampagnen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Analytik, Bezahlte Medien, Marketing-Effektivität, A/B-Tests, Digitales Marketing, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Budgets, Rentabilität der Investition, Medienplanung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Marketing-Planung, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Analytics, Leistungsmessung, Kampagnenmanagement, Google-Anzeigen

    ★ 4.6 (2282) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Programmierung mit Python und Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Matplotlib, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Java-Programmierung, Einheitstest, Java Programmierung, Datei-E/A, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Anwendungsentwicklung, Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Eclipse (Software)

    ★ 4.5 (1911) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Systemarchitektur, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Kontrollsysteme, Globale Positionierungssysteme, Computer Vision, Robotik, Sicherheitsgarantie, Schätzung, Simulationen, Modell Ausbildung, Netzwerk-Routing, Software-Architektur, Software Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Hardware-Architektur, Mathematische Modellierung

    ★ 4.7 (3552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenwrangling, R Programmierung, Speicherverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Text Mining, Webdienste, Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Integration von Daten, Tidyverse (R-Paket), R (Software)

    ★ 4.3 (1167) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Geospatial Foundations & Vector Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Cybersecurity Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cloud Computing, Verschlüsselung, Penetrationstests, Regulatorische Anforderungen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Netzwerksicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Betriebssysteme, Azure Active Directory, Aktives Verzeichnis, Intrusion Detection und Prävention, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Sichere Kodierung, Modellierung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Beglaubigungen, Zero Trust Netzwerkzugang, Cloud-Sicherheit

    ★ 4.7 (3001) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
1…757677…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • AI Integration & Platform Optimization in Advanced Fabric: Packt
  • Strategize Your Data Engineering Evolution: Coursera
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln: Google
  • Excel 365 Intermediate – Data Analysis & Advanced Functions: Packt
  • Bewerten für den Erfolg: Marketing-Analytik und Messung: Google
  • Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania
  • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University

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