Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating System Administration, IT Security Architecture, TCP/IP, Systems Administration, Network Troubleshooting, IT Infrastructure, File Systems, OSI Models, Cybersecurity, Network Security, Network Protocols, Microsoft Windows, Application Security, Operating Systems, Lightweight Directory Access Protocols, Server Administration, Technical Support, Computer Hardware, Computer Networking, Information Technology
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, E-Commerce, Trendanalyse, Vertriebsstrategie, ChatGPT, OpenAI API, Generative KI, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Produktwissen, OpenAI, Schnelles Engineering
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Datenanalyse, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Korrelationsanalyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Bericht schreiben, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Excel-Makros, Daten Präsentation, Analytics, Excel-Formeln, Erhebung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Streudiagramme, Prädiktive Analytik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenarchitektur, Buchhaltungssysteme, Datenkompetenz, Tableau Software, Datenvisualisierung, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Microsoft Excel
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, KI-Workflows, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, GitHub, Microsoft Kopilot, Software-Installation, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Computervision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Linux, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanipulation, Datenbank-Anwendung, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Skripting, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Automatisierung, IBM Cloud
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Jupyter, Data Visualization, NumPy, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext-Management, LLM-Bewerbung, KI-Workflows, LangChain, Agentische Systeme, LangGraph, Persistenz der Daten, Schnelles Engineering, Menschenzentriertes Design
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenmanipulation, Bioinformatik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, NumPy, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate