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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Schätzung, Matlab, Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Simulationen

    4.9 Sterne, 63 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (63) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Testgetriebene Entwicklung Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Entwicklung, Fehlersuche, Entwicklungstests, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Python-Programmierung

    4.4 Sterne, 61 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (61) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Forecasting and Predictive Analytics Methods Pack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Financial Forecasting, Forecasting, Trend Analysis, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Supervised Learning, Business Metrics, Market Data, Generative AI, Financial Management, Strategic Decision-Making, Market Intelligence, Statistical Analysis, Model Evaluation, Data Storytelling, Applied Machine Learning

    4.1 Sterne, 73 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (73) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Lineare Regression & Überwachtes Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Installation et Configuration Python avec Visual Studio Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Python Programming, Software Installation, Program Development, Computer Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, System Configuration

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning

    4.3 Sterne, 117 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (117) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • W

    Whizlabs

    Microsoft Azure AI Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Schlüsselverwaltung, OpenAI, AI-Integrationen, Generative KI, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, AI-Sicherheit, OpenAI-API, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Cloud-Lösungen, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision

    3.4 Sterne, 26 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.4 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Apache Spark, Große Daten, Datenmanipulation, Daten-Seen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Databricks, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, PySpark, Tiefes Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Datenumwandlung

    3.1 Sterne, 80 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.1 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Création de chaînes en Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Computer Programming, Data Science

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    4.5 Sterne, 52 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (52) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Technik, Kontinuierliche Lieferung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Software-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Computer Vision, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.5 Sterne, 96 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Einführung in Python und Grundlagen von Google Colab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Jupyter, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Skriptsprachen, Python-Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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