Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Authentications, Google Cloud Platform, Cloud API, Web Applications, User Accounts, Web Development Tools, Web Development, Network Security
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Scientific Visualization, Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping, Data Import/Export, Python Programming, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Artificial Intelligence, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Linear Algebra, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Django (Web-Framework), Maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Datenvorverarbeitung, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Docker (Software), Python-Programmierung, KI-Workflows, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Business Metriken, Datenverarbeitung, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Cloud, Microservices, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einheitstest, Kubernetes, Modell-Bereitstellung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Datensicherheit, Leistungsoptimierung, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Modellevaluation, Datenbausteine, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Python-Programmierung, Docker (Software), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Design Thinking, PySpark, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skalierbarkeit, Jupyter, IBM Cloud, Daten-Pipelines, Modell-Bereitstellung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Lösungen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, AWS SageMaker, Modellevaluation, Amazon Webdienste, Modell-Bereitstellung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Validation, Business Logic, Programming Principles, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen