Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Schätzung, Matlab, Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Simulationen
★ 4.9 (63) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Entwicklung, Fehlersuche, Entwicklungstests, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Python-Programmierung
★ 4.4 (61) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Financial Forecasting, Forecasting, Trend Analysis, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Supervised Learning, Business Metrics, Market Data, Generative AI, Financial Management, Strategic Decision-Making, Market Intelligence, Statistical Analysis, Model Evaluation, Data Storytelling, Applied Machine Learning
★ 4.1 (73) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Python Programming, Software Installation, Program Development, Computer Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, System Configuration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.3 (117) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Schlüsselverwaltung, OpenAI, AI-Integrationen, Generative KI, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, AI-Sicherheit, OpenAI-API, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Cloud-Lösungen, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision
★ 3.4 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Apache Spark, Große Daten, Datenmanipulation, Daten-Seen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Databricks, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, PySpark, Tiefes Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Datenumwandlung
★ 3.1 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Computer Programming, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
★ 4.5 (52) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Technik, Kontinuierliche Lieferung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Software-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Computer Vision, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Jupyter, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Skriptsprachen, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen