ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Öffentliche Wolke, Cloud Computing, Daten-Strategie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverwaltung, Datenmanagement, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Cloud-Infrastruktur, Sicherheitskontrollen, Cloud-natives Computing, Modell-Einsatz, API-Entwurf, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Cloud-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Scoping, Cost Management, Cost Estimation, Budget Management, Project Risk Management, Procurement, Scope Management, Project Management, Stakeholder Management, Project Management Life Cycle, Quality Management, Project Planning, Risk Management, Plan Execution, Management Training And Development, Team Performance Management, Stakeholder Communications, Project Implementation, Team Management, Stakeholder Engagement
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Prozessgestaltung, Produktanforderungen, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Operative Effizienz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Prozess-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Prozess-Mapping, Produktlebenszyklus-Management, LLM-Bewerbung, Produktmanagement, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Eindämmung der Kosten, Prompt-Muster, Token-Optimierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Versioning, Release Management, Software Configuration Management, Software Installation, Code Review, System Configuration
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Cloud-Native Computing, Serverless Computing, Kubernetes, DevOps, CI/CD, Scalability, Microservices, Application Deployment, Continuous Deployment, Application Performance Management, Prometheus (Software), Cloud Platforms, System Monitoring, Grafana
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Mensch-Maschine-Schnittstellen, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Analyse, Statistische Methoden, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Bewertung des Modells, Geschäftliche Metriken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Animation und Spieldesign, Installation der Software, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Skripting, 3D-Assets, 3D-Modellierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cross Platform Development, C# (Programming Language), .NET Framework, Performance Tuning, Development Environment, Microsoft Development Tools, Application Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Autodesk Maya, Cinematography, Computer Graphics, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), 3D Assets, Photo Editing, Storytelling, Adobe Photoshop, Virtual Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, 3D Assets, Animation and Game Design, Autodesk, Computer Graphics, Model Optimization
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, Datenbank-Anwendung, C# (Programmiersprache), Wiederverwendbarkeit von Code, Datenpflege, Systemprüfung, Anwendungsentwicklung, Systeme zur Auftragsverwaltung, Sichere Kodierung, Verifizierung und Validierung, Benutzeroberfläche (UI), Programm-Entwicklung, Integrität der Daten, Entwicklung von Systemen, Geschäftslogik, Relationale Datenbanken, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Feature Technik, Auszug, Apache Airflow, Technische Merkmale, Integration von Daten, Datenqualität, Datenbank-Design, Skalierbarkeit, Arbeitsablauf-Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen