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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Competitive Intel, Trends and Data Sourcing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Intelligence, Competitive Intelligence, Competitive Analysis, Market Research, Market Analysis, Market Data, Market Trend, Market Opportunities, Market Dynamics, Trend Analysis, Demand Planning, Business Reporting, Research Reports, Report Writing, Data Collection, Product Strategy, Forecasting, Data Validation, Time Series Analysis and Forecasting, Research Methodologies

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Leadership Strategies and Team Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership and Management, Intercultural Competence, Emotional Intelligence, Communication Strategies, Business Leadership, Empathy & Emotional Intelligence, Strategic Leadership, Leadership Development, Conflict Management, Organizational Leadership, Leadership, Management Training And Development, Cultural Diversity, Diversity Awareness, Cultural Responsiveness, Teamwork, Team Leadership, Cultural Sensitivity, Initiative and Leadership, Communication

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4233 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Der KI-Kurve voraus sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, KI-Kenntnisse, Generative KI, Analyse, AI-Förderung, AI-Integrationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6874 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Building and Optimizing AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Production-Ready Multimodal ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Data Infrastructure, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Generative AI Models and GPU Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in Logik und kritisches Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persuasive Kommunikation, Diagramm Entwurf, Wahrscheinlichkeit, Einsprüche, Business-Kommunikation, Analyse, Kritisches Denken, Kommunikation, Statistische Inferenz, Logisches Denken, Verifizierung und Validierung, Rechnerische Logik, Deduktive Argumentation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz, Korrelationsanalyse, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3742 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de Palermo

    IA Aplicada al Marketing y Growth Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Effectiveness, Performance Measurement, E-Commerce, Digital Media Strategy, Canva (Software), Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Target Audience, No-Code Development, Google Gemini, Digital Marketing, Marketing, Branding, Entrepreneurship, Artificial Intelligence, Business Modeling, Business, Innovation, Client Services, Emerging Technologies

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    449 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Apps entwickeln mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Arbeitsbereich, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1474 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2115 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Competitive Intel, Trends and Data Sourcing: Coursera
  • Leadership Strategies and Team Management: EDUCBA
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Der KI-Kurve voraus sein: Google
  • Building and Optimizing AI Models : Coursera
  • Production-Ready Multimodal ML Engineering: Coursera
  • Generative AI Models and GPU Systems: Edureka
  • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
  • IA Aplicada al Marketing y Growth Digital: Universidad de Palermo
  • Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs: Packt

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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