Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Schlanke Methodologien, Teamleitung, Prozessverbesserung und -optimierung, Statistische Methoden, Six Sigma-Methodik, Prozessverbesserung, Team Management, Datenkompetenz, Prozess-Fähigkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prozess-Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitätsverbesserung, Qualitätskontrolle, Leistungsmanagement im Team, Analyse der Grundursache, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Teambildung, Lean Six Sigma, Statistische Prozesskontrollen
University of Copenhagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Politische Analyse, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Wirtschaft, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Anpassung an den Klimawandel, Umweltpolitik, Forschung, Umwelt, Leistungsmetrik, Soziale Auswirkungen, Nachhaltige Entwicklung, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Systeme, Systemorientiertes Denken, Umweltwissenschaft, Programme zum Klimawandel, Management natürlicher Ressourcen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Modeling, Data Architecture, Database Design, Data Lakes, Data Warehousing, Database Architecture and Administration, Enterprise Modeling, SQL, Data Pipelines, Diagram Design, Database Theory, Business Logic, Data Integrity, Semantic Web, Data Storage, Business Metrics, Dimensionality Reduction, Resource Utilization, Issue Tracking
Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Data Pipelines, CI/CD, AI Workflows, Agentic systems, Technology Roadmaps, DevOps, Build Tools, Real Time Data, Development Environment, Data Architecture, TypeScript, Software Documentation, Software Development Tools, Data Processing, Computer Programming Tools, Rust (Programming Language), Application Deployment
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Tableau Software, Dashboard Creation, Data Storytelling, Spatial Data Analysis, Dashboard, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, R Programming, Business Intelligence, Data Mapping, Data Modeling, Performance Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Operational Performance Management, Python Programming, Interaction Design, Requirements Elicitation, Version Control
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Business Analytics, Data Visualization Software, Dashboard, Agentic Workflows, Data Storytelling, Data Analysis, Data Modeling, Extract, Transform, Load, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Governance, Data Transformation, Data Preprocessing, Correlation Analysis, Data Security
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Architecture and Administration, Relational Databases, PostgreSQL, Database Management, Scalability, Data Persistence, Databases, Database Management Systems, Disaster Recovery, System Monitoring, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Transformation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Concision, Conversion Funnel Analysis, Statistical Reporting
SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Data Visualization, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Visualization Software, Dashboard, Data Cleansing, Microsoft Excel, AI Workflows, Microsoft PowerPoint, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Excel Formulas, Data Architecture, Excel Macros, Generative AI, Microsoft Windows
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektdurchführung, Datenanalyse, Projektentwurf, Stakeholder-Analyse, Ausführung des Plans, Datenmodellierung, Kontinuierliche Überwachung, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Engagement der Interessengruppen, Dashboard, Business Intelligence, Geschäftliche Metriken, Geschäftsprozess, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Kommunikation mit Interessenvertretern, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Integration von Daten, Engagement von Stakeholdern
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, Web-Entwicklung, Software-Versionierung, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Unix, Dateiverwaltung, Unix-Befehle, Linux, Kollaborative Software
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Ethik in der klinischen Forschung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Methoden, Ethik im Gesundheitswesen, Statistische Berichterstattung, Klinische Studien, Informierte Zustimmung, Klinische Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Entwicklung von Medikamenten
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Six Sigma Grüner Gürtel: Kennesaw State University
- Die Ziele für nachhaltige Entwicklung - Eine globale, transdisziplinäre Vision für die Zukunft: University of Copenhagen
- Data Modeling and Lakehouse Architecture with SQL: Coursera
- AI-Powered Data Pipelines with Deno: Pragmatic AI Labs
- Data Analysis and Dashboard Design with Tableau: Edureka
- Business Intelligence and Data Analytics with Tableau: Edureka
- Replicate Databases for High Availability: Coursera
- Transform and Communicate AI Insights Visually: Coursera
- AI-Powered Data Analysis with Microsoft Copilot: SkillsBooster Academy
- Grundlagen der Business Intelligence: Google
