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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


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Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Kontinuierliche Überwachung, Einheitstest, Microservices, Maschinelles Lernen, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Containerisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Docker (Software), Kubernetes, IBM Cloud

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Python-Programmierung, Elektronik, Linux-Befehle, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Elektronische Systeme, Robotik, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Kontrollsysteme, Software-Installation, Hardware-Fehlerbehebung, Web-Anwendungen, Fernzugriffssysteme, Linux, System-Konfiguration, Befehlszeilen-Schnittstelle

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Explorative Datenanalyse, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Cloud-Lösungen, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon Webdienste, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Feature Technik, Serverloses Rechnen, Datenanalyse

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python für blutige Anfänger: Ablaufsteuerungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Fehlersuche

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python Scripting Case Study - Creating a Console Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Validation, Business Logic, Programming Principles, Verification And Validation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, PySpark, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Design Thinking, Apache Spark, Jupyter, Docker (Software), IBM Cloud

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Matlab, Simulationen, Kontrollsysteme, Robotik, Mathematische Modellierung, Automatisierungstechnik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Evaluation, Responsible AI, Large Language Modeling, Model Deployment, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Application Deployment, Application Development, Technical Management, OpenAI API, Data Ethics, AI Enablement, Trend Analysis, Real Time Data, Business Strategy, Python Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, Cloud API, Google Cloud Platform, Document Management, Real Time Data, Unstructured Data

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi: Johns Hopkins University
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • BiteSize Python für blutige Anfänger: Ablaufsteuerungen: University of Colorado Boulder
  • Python Scripting Case Study - Creating a Console Application: EDUCBA
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation: Northwestern University
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Generative KI (GenAI)
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  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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