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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


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Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, Cloud API, Google Cloud Platform, Document Management, Real Time Data, Unstructured Data

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Apache Spark, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Jupyter, PySpark, Skalierbarkeit, IBM Cloud, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Design Thinking

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python für blutige Anfänger: Ablaufsteuerungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Fehlersuche

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Internet der Dinge, Linux-Befehle, Software-Installation, Robotik, Elektronik, Linux, Kontrollsysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Peripheriegeräte, Web-Anwendungen, Hardware-Fehlerbehebung, Elektronische Systeme, Fernzugriffssysteme, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), System-Konfiguration, Eingebettete Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Simulationen, Kontrollsysteme, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Robotik, Automatisierungstechnik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Serverloses Rechnen, Datenvorverarbeitung, Cloud-Lösungen, Microsoft Azure, Modellevaluation, AWS SageMaker, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Feature Technik

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Implementierung von Supply Chain Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Lieferkette, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Erweiterte Analytik, Vorhersage, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Prädiktive Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Lieferketten-Systeme, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Deskriptive Analytik, SQL, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Lieferkette, Analytics, Management der Lieferkette

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Grundlagen der funktionalen Programmierung in Scala (Version Scala 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Scala Programmierung, Datenstrukturen, Funktionales Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python): Google Cloud
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • BiteSize Python für blutige Anfänger: Ablaufsteuerungen: University of Colorado Boulder
  • Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi: Johns Hopkins University
  • Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation: Northwestern University
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • Explainable AI (XAI): Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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