Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Kontinuierliche Überwachung, Einheitstest, Microservices, Maschinelles Lernen, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Containerisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Docker (Software), Kubernetes, IBM Cloud
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Python-Programmierung, Elektronik, Linux-Befehle, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Elektronische Systeme, Robotik, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Kontrollsysteme, Software-Installation, Hardware-Fehlerbehebung, Web-Anwendungen, Fernzugriffssysteme, Linux, System-Konfiguration, Befehlszeilen-Schnittstelle
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Explorative Datenanalyse, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Cloud-Lösungen, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon Webdienste, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Feature Technik, Serverloses Rechnen, Datenanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Validation, Business Logic, Programming Principles, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, PySpark, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Design Thinking, Apache Spark, Jupyter, Docker (Software), IBM Cloud
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Matlab, Simulationen, Kontrollsysteme, Robotik, Mathematische Modellierung, Automatisierungstechnik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Evaluation, Responsible AI, Large Language Modeling, Model Deployment, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Application Deployment, Application Development, Technical Management, OpenAI API, Data Ethics, AI Enablement, Trend Analysis, Real Time Data, Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, Cloud API, Google Cloud Platform, Document Management, Real Time Data, Unstructured Data
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden