Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Box Plots, Data Visualization, Descriptive Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Cleansing, Spreadsheet Software, Data Transformation, Feature Engineering, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Analysis, Data Integration, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Data Storytelling, Tableau Software, Data Modeling, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Business Intelligence, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Analytics, Performance Measurement, Data Analysis, Business Analytics, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Sozioökonomie, Spieltheorie, Biologie, Politische Wissenschaften
★ 4.7 (2025) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Cleansing, Analytical Skills, Data Validation, Exploratory Data Analysis, Data Pipelines, Auditing, Analysis, Reconciliation, Quality Assurance, Quality Assessment, Business Reporting, Data Analysis, Debugging, Data Processing, Data Integrity, Data Integration, Data Capture, Data Management, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Nachhaltige Entwicklung, Energie und Versorgungsunternehmen, Eindämmung des Klimawandels, Systemorientiertes Denken, Nachhaltige Technologien, Governance, Wirtschaftliche Entwicklung, Anpassung an den Klimawandel, Landentwicklung, Entwicklung der Gemeinschaft
★ 4.7 (2477) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Warehousing, Ad Hoc Analysis, Business Intelligence, Databases, Data Maintenance, Database Management, Data Analysis, Relational Databases, Ad Hoc Reporting, Star Schema, Business Analytics, Query Languages, Operational Databases, Data Quality, Data Access, Data Manipulation, Business Logic, Business Metrics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Data Analysis, Presentations, Data Visualization, Microsoft PowerPoint, Data Presentation, Google Sheets, Anthropic Claude, Microsoft Excel, Business Research, Generative AI, Microsoft Copilot, Business Reporting, ChatGPT, Performance Reporting, Data Cleansing, Google Workspace, Stakeholder Communications, Financial Reporting, Visual Design
★ 4.9 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Integrations, Data Governance, Model Deployment, AI Product Strategy, Semiconductors, Data Science, Model Training, Statistical Process Controls, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Quality, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Validierung von Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, R Programmierung, Datenvalidierung, Daten-Ethik, Interviewing-Fähigkeiten, STATA (Software), Datenerhebung, Statistische Software, Erstellung von Umfragen, Software zur Datenanalyse, Erhebungen, Integration von Daten, R (Software), Stata, Datenanalyse, Datenerfassung, Stichproben (Statistik), Forschungsmethodologien, Forschungsdesign
★ 4.4 (1457) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Computer Hardware, Generative AI, Data Storage Technologies, Data Storage, Microsoft 365, Hybrid Cloud Computing, Generative Model Architectures, Authorization (Computing), Enterprise Application Management, Data Security, Computer Science, OSI Models, Data Store, TCP/IP, Data Integrity, Data Processing, Cloud Computing, Network Protocols, Software Development
★ 4.8 (1358) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Model Training, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Data Cleansing, Data Pipelines, Machine Learning, Data Modeling, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate