Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
★ 4.4 (320) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalmanagement, Statistische Methoden, Präsentationen, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Kommunikation, Präsentation der Daten, Teamleitung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Modellierung, Führung des Teams
★ 4.6 (3386) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Unternehmensanalyse, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Fallstudien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Werbestrategien, Datenvisualisierung
★ 4.8 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Unternehmensanalyse, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Abfragesprachen
★ 4.2 (49) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), NumPy, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Analyse
★ 4.5 (448) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Daten-Strategie, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Business-Analytik, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Analyse
★ 4.6 (29) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Data Analysis, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Visualization, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Correlation Analysis, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Computational Logic
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Data Management, Data Infrastructure, Data Processing, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Scripting Languages, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Fehlersuche, Datenmanipulation, Validierung von Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, IT-Automatisierung, Automatisierung, Skripting
★ 4.1 (9) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Matplotlib, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Business-Analytik, Plot (Grafiken), Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Kundenanalyse
★ 4.5 (24) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden