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Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog
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Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Cash Flows, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Finance, Financial Analysis, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Valuation, Financial Statement Analysis, Business Mathematics, Accounting, Spreadsheet Software, Data Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, GitHub, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Rmarkdown, Algorithmen für maschinelles Lernen, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Plotly, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Google Sheets, Künstliche Intelligenz, Analyse, Datenverarbeitung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Präsentationen, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Portfolio Management, Daten bereinigen
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Datenethik, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Storytelling, Daten-Synthese, IBM Cloud, OpenAI, Datenmodellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistik, SQL, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierungssoftware, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Statistische Analyse
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Dimensionalitätsreduktion, GitHub, Knitr, Datenwrangling, Rmarkdown, Versionskontrolle, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten bereinigen, Statistische Analyse
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Web Scraping, SQL, Relationale Datenbanken, MySQL, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Big Data, Jupyter, Datenspeicher, Datenstrukturen, Data-Warehousing, Auszug
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, SQL, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenüberprüfung, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenintegrität
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, SQL, Dashboard, Relationale Datenbanken, MySQL, Linux-Befehle, Datenbank Management, Apache Kafka, Data-Warehousing, IBM DB2, IBM Cognos-Analytik, Datenbankadministration, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Datenspeicher, Bash (Skriptsprache), Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse
- Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
- Data Science Foundations: IBM
- Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- IBM Data Architecture: IBM