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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Business Finance and Data Analysis Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Cash Flows, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Finance, Financial Analysis, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Valuation, Financial Statement Analysis, Business Mathematics, Accounting, Spreadsheet Software, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2831 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, GitHub, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Rmarkdown, Algorithmen für maschinelles Lernen, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Plotly, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.832 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Google Sheets, Künstliche Intelligenz, Analyse, Datenverarbeitung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Präsentationen, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Portfolio Management, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.820 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.809 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Datenethik, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Storytelling, Daten-Synthese, IBM Cloud, OpenAI, Datenmodellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8551 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistik, SQL, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierungssoftware, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Statistische Analyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      73.087 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Dimensionalitätsreduktion, GitHub, Knitr, Datenwrangling, Rmarkdown, Versionskontrolle, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten bereinigen, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.112 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.974 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Web Scraping, SQL, Relationale Datenbanken, MySQL, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Big Data, Jupyter, Datenspeicher, Datenstrukturen, Data-Warehousing, Auszug

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.757 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6903 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten bereinigen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, SQL, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenüberprüfung, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenintegrität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.399 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, SQL, Dashboard, Relationale Datenbanken, MySQL, Linux-Befehle, Datenbank Management, Apache Kafka, Data-Warehousing, IBM DB2, IBM Cognos-Analytik, Datenbankadministration, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Datenspeicher, Bash (Skriptsprache), Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6359 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…8910…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
    • Data Science Foundations: IBM
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • IBM Data Architecture: IBM

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