Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Entwicklung von Vorschlägen, Text Mining, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Peer Review, SQL, Zielpublikum, Leistungsmetrik, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), NumPy, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenanalyse-Software, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Datenverarbeitung, Personalmanagement, Rekrutierung, Team Management, Daten Strategie, Team-Motivation, Organisatorische Führung, Technisches Management, Interviewing-Fähigkeiten, Teambildung, Mitarbeiter Onboarding
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Stakeholder-Management, Wirtschaft, Projekt-Scoping, Datenverarbeitung, Geschäftsprozess, Projektentwurf, Fallstudien, Datenkompetenz, Geschäftliche Prioritäten, Unternehmensanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Matlab, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Feature Technik, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Big Data, Geospatial Mapping, Netzwerkanalyse, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Apache Hadoop, Geografische Informationssysteme, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Big Data, NoSQL, Daten Strategie, Analytics, Deskriptive Analytik, Datenverarbeitung, Das Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenethik, Gesundheitsinformatik, Datenzugang, Elektronische Krankenakte, Verwaltung klinischer Daten, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenverarbeitung, SQL, R-Programmierung, Medizinischer Datenschutz, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Feature Technik, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten-Storytelling, Abschluss des Projekts, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Engagement von Stakeholdern, Modell-Bereitstellung, Automatisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen