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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Technische Merkmale

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, NumPy, Software zur Datenanalyse, Histogramm, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Numerische Analyse

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Technische Merkmale, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenbank-Design, Text Mining, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Peer Review, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, SQL, Deskriptive Analytik, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Zielpublikum, Präsentation der Daten, Leistungsmetrik, Daten-Storytelling, Geschäftliche Metriken, Daten importieren/exportieren, Präsentationen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Matlab, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Technische Merkmale, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Statistik, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analyse, Informatik, Präsentation der Daten, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Angewandte Mathematik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistik, Datenkompetenz, Forschung, Peer Review, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Analytik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Präsentation der Daten, Forschungsdesign, Erstellung von Umfragen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Quantitative Forschung, Erhebungen, Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Große Daten, Amazon Web Services, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Ethik, Statistische Visualisierung, Informationen zum Datenschutz, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Daten-Storytelling, Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Management, Organisatorische Effektivität, Team-Motivation, Mitarbeiter-Onboarding, Datenwissenschaft, Personalmanagement, Ermächtigung, Team Management, Rekrutierung, Organisatorische Führung, Führung des Teams, Rekrutierung von Talenten, Vollständiger Zyklus der Rekrutierung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Interviewing-Fähigkeiten, Teamleitung, Teambildung, Personalverwaltung, Leistungsmanagement im Team, Strategien der Personalbeschaffung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3343 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Python für Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis
  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction to Data Science: Ball State University

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