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Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods
University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Processing, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Modeling, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Estimation, Machine Learning, Performance Metric
Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Data Import/Export, R Programming, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, AWS SageMaker, Data Presentation, Data Visualization, Amazon Web Services, Project Documentation, Amazon S3, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Data Science, Data Processing, Solution Design, Business Intelligence, Business Solutions, Technical Documentation, Data Pipelines, Technical Communication, Cloud Infrastructure, Project Management, Automation
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization Software, Scatter Plots, Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Statistical Methods, Data Analysis Software, Machine Learning, Probability Distribution, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Feature Technik, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Matlab, Statistische Berichterstattung, Daten-Storytelling, Angewandtes maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Science, Text Mining, Data Transformation, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
- BSc Data Science: University of Huddersfield
- Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
- Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
- Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
- Master of Science in Data Science: Ball State University
- Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
- Building a Real-World Data Science Solution : Coursera
- NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
- Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
