Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Datenerhebung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenerfassung, Korrelationsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Präsentationen, SQL, Deskriptive Statistik, Zielpublikum, Peer Review, Deskriptive Analytik, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Geschäftliche Metriken, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Datenbank-Design, Daten importieren/exportieren, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, A/B-Tests, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistik, Datenqualität, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Organisatorische Führung, Personalverwaltung, Team-Motivation, Rekrutierung, Rekrutierung von Talenten, Teamleitung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Organisatorische Effektivität, Personalmanagement, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Technisches Management, Führung des Teams, Ermächtigung, Managementschulung und -entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Teambildung, Strategien der Personalbeschaffung, Mitarbeiter-Onboarding, Team Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Bewertung des Modells, NumPy, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Rmarkdown, R (Software), SQL, Modellevaluation, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenerhebung, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Glänzend (R-Paket), Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenbank-Design, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Datenwörterbuch, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computerprogrammierung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computer Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Text Mining
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Modellevaluation, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenerfassung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate