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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Genomik-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistik, Molekularbiologie, Datenwissenschaft, Biowissenschaften, Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Biologie, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Computational Thinking, Datenverarbeitung, Software-Entwicklung, Biotechnologie, Informatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4893 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, R (Software), R Programming, Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Korrelationsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    365 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Bildanalyse, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Mathematische Software, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2368 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Datenverwaltung, Technische Kommunikation, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Qualität der Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2391 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Führung, Datenwissenschaft, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Teamleitung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Team-Motivation, Mitarbeiter-Onboarding, Managementschulung und -entwicklung, Führung des Teams, Ermächtigung, Rekrutierung von Talenten, Technisches Management, Interviewing-Fähigkeiten, Teambildung, Personalmanagement, Organisatorische Effektivität, Strategien der Personalbeschaffung, Personalverwaltung, Rekrutierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3349 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8587 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence Software, Datenfluss, Leistungsmessung, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Geschäftsberichte

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Angewandte Mathematik, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Analyse, Datenkompetenz, Informatik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Power BI für Datenwissenschaft und Analytik: Edureka

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