Data Science ist ein Mannschaftssport. Als Data-Science-Führungskraft ist es Ihre Aufgabe, das Team zu rekrutieren, zu organisieren und zum Erfolg zu führen. In diesem einwöchigen Kurs erfahren Sie, wie Sie die richtigen Mitarbeiter für Ihr Data-Science-Team finden, wie Sie sie so organisieren, dass sie die besten Chancen haben, sich zu entfalten und erfolgreich zu sein, und wie Sie Ihr Team verwalten, wenn es wächst.

Aufbau eines Data Science Teams
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Aufbau eines Data Science Teams
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenwissenschaft für Führungskräfte“



Dozenten: Jeff Leek, PhD
50.535 bereits angemeldet
Bei enthalten
3,337 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die verschiedenen Rollen, die ein Data Science Team ausmachen
Verwalten Sie das Onboarding eines Data Science Teams
Kennen Sie relevante Fragen für Interviews mit Datenwissenschaftlern
Verstehen Sie, wie Sie Data Science-Teams ermutigen und befähigen können
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Team Management
- Kategorie: Employee Onboarding
- Kategorie: Technical Management
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Team Motivation
- Kategorie: Data Strategy
- Kategorie: Cross-Functional Collaboration
- Kategorie: People Management
- Kategorie: Interviewing Skills
- Kategorie: Recruitment
- Kategorie: Organizational Leadership
- Kategorie: Team Building
Wichtige Details

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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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Geprüft am 22. Jan. 2017
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
Geprüft am 16. Mai 2017
good overview and introduction to manager as to what traits to lookout for and organising the team. Very practical approach and implementable without being over the top.
Geprüft am 7. Nov. 2016
The mode of teaching was interesting and I hope you can do better in the area of providing answers to questions we missed after the course. Thanks for the opportunity given to me.

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