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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Matlab, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Datenmanipulation, Zielpublikum, Leistungsmetrik, Präsentationen, Entwicklung von Vorschlägen, Peer Review, Statistische Analyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenzugang, Datenverarbeitung, Elektronische Krankenakte, Google Cloud-Platform, Medizinischer Datenschutz, Datenethik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    424 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Organisatorische Führung, Datenverarbeitung, Personalmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Team Management, Teambildung, Daten Strategie, Technisches Management, Team-Motivation, Mitarbeiter Onboarding, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3331 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Datenstrukturen, NumPy, Big Data, Datenmanipulation, Bildanalyse, Leistungsoptimierung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Daten Präsentation, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Statistische Berichterstattung, Informatik, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EIT Digital

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Überwachtes Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analytics, Datenethik, Big Data, Daten Strategie, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technologien zur Datenspeicherung, Unüberwachtes Lernen, NoSQL

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    270 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Elektronische Krankenakte, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Statistische Modellierung, Gesundheitsinformatik, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Erhebung von Daten, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1236 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Bewusstsein für Vielfalt, Medizinischer Datenschutz, Datenethik, Ethik im Gesundheitswesen, Informationen zum Datenschutz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistik, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    188 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…8910…37

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis
  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: EIT Digital
  • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University

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