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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation

    ★ 4.5 (1240) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, Seaborn

    ★ 4.1 (146) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Analytik, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, NumPy, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Angewandte Mathematik, Statistische Berichterstattung, Informatik, Computerwissenschaft, Analyse, Technische Kommunikation

    ★ 4.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Gesundheitsinformatik, Datenzugang, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), R Programmierung, SQL, Abfragesprachen, Google Cloud-Plattform, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Medizinischer Datenschutz, Daten-Ethik, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Krankenakte

    ★ 4.5 (430) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Web-Scraping, Regressionsanalyse, Ggplot2, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Glänzend (R-Paket), Dashboard, Datenanalyse, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Statistische Modellierung

    ★ 4.6 (114) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Algebra, Numerische Analyse, Derivate, Grafische Darstellung, Mathematische Theorie und Analyse

    ★ 4.6 (265) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Datenwissenschaft, Prozess-Management, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verifizierung und Validierung, Prozessgestaltung, Große Daten, Management von Geschäftsprozessen, Daten in Echtzeit, Bewertung des Modells, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Prozessverbesserung, Data Mining, Leistungsanalyse, Prozess-Analyse, Modellevaluation, Operative Analyse

    ★ 4.7 (1272) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Clinical Research, Health Policy, Random Forest Algorithm, Medical Science and Research, Estimation, Treatment Planning, Applied Machine Learning, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Executive Data Science Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Projektleitung, Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Strategie, Fallstudien, Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Datenverwaltung, Datenanalyse, Teambildung, Projektdurchführung, Funktionsübergreifende Teamführung, Leiterschaft, Führungsqualitäten, Technische Kommunikation, Team Management, Teamleitung

    ★ 4.7 (1565) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Python für Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology

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