Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Anwendungs-Rahmenwerke, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Auto-Kodierer, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Tensorflow, Technische Analyse, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Gesundheitsinformatik, Daten bereinigen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Elektronische Krankenakte, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Modellevaluation, Anwendungsentwicklung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Shiny (R-Paket), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate