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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Excel-Makros, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Wirtschaftsmathematik, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Finanzielle Analyse, Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Excel-Formeln, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in Logik und kritisches Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Kritisches Denken, Rechnerische Logik, Analyse, Verifizierung und Validierung, Business-Kommunikation, Einsprüche, Persuasive Kommunikation, Wahrscheinlichkeit, Entscheidungsintelligenz, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Korrelationsanalyse, Diagramm Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Prozessentwicklung, Datenbank-Design, Business-Kommunikation, Prädiktive Analytik, SQL, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Geschäftliche Metriken, Große Daten, Microsoft Excel, Business Analyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalyse, Dashboard, MySQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.315 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Business Analyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Simulation und Simulationssoftware, Risikoanalyse, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Vokabeln

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9368 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Model Evaluation, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4958 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Systemüberwachung, Datenerfassung, Modell-Einsatz, Integrität der Daten, Kontinuierliche Überwachung, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Datenerhebung, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Datenpflege, Daten-Synthese, Datenqualität, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3358 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Teams leiten: Sich als Führungskraft entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Aufbau von Beziehungen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Wirtschaftsethik, Entwicklung von Führungsqualitäten, Emotionale Intelligenz, Selbst-Bewusstsein, Strategische Führung, Personalentwicklung, Rapportbildung, Konfliktmanagement, Vertrauenswürdigkeit, Studien zur Führungsqualität, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Lebenslanges Lernen, Führung in der Wirtschaft, Geschäftsethik, Berufliche Entwicklung, Führungsqualitäten, Business Leadership, Verhandlung, Entscheidungsfindung, Courage

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6660 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Recherchieren und Zusammenhänge verstehen mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Google Arbeitsbereich, Generative AI-Agenten, Generative KI, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Entscheidungsunterstützende Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced ROS 2: Aerial Robotics, AI & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Robotics, LLM Application, Continuous Integration, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Agentic systems, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Software Visualization, Application Deployment, Test Automation, Visualization (Computer Graphics), Debugging, C (Programming Language)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aktives Zuhören, Kritisches Denken, Brainstorming, Emotionale Intelligenz, Widerstandsfähigkeit, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Konstruktives Feedback, Lebenslanges Lernen, Einfühlungsvermögen, Anpassungsfähigkeit, Offene Denkweise, Problemlösung, Wachstumsorientiertheit, Handlungsorientiert, Kulturwandel, Berufliche Entwicklung, Kritisches Denken und Problemlösung, Unabhängiges Denken, Soziale Kompetenzen, Wachstumsstrategien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4686 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Multimodale Aufforderungen, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4122 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene: Macquarie University
  • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Teams leiten: Sich als Führungskraft entwickeln: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Recherchieren und Zusammenhänge verstehen mit KI: Google
  • Advanced ROS 2: Aerial Robotics, AI & Deployment: Packt
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan

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