Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Excel-Makros, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Wirtschaftsmathematik, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Finanzielle Analyse, Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Excel-Formeln, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Kritisches Denken, Rechnerische Logik, Analyse, Verifizierung und Validierung, Business-Kommunikation, Einsprüche, Persuasive Kommunikation, Wahrscheinlichkeit, Entscheidungsintelligenz, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Korrelationsanalyse, Diagramm Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Prozessentwicklung, Datenbank-Design, Business-Kommunikation, Prädiktive Analytik, SQL, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Geschäftliche Metriken, Große Daten, Microsoft Excel, Business Analyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalyse, Dashboard, MySQL
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Business Analyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Simulation und Simulationssoftware, Risikoanalyse, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Model Evaluation, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Systemüberwachung, Datenerfassung, Modell-Einsatz, Integrität der Daten, Kontinuierliche Überwachung, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Datenerhebung, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Datenpflege, Daten-Synthese, Datenqualität, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Aufbau von Beziehungen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Wirtschaftsethik, Entwicklung von Führungsqualitäten, Emotionale Intelligenz, Selbst-Bewusstsein, Strategische Führung, Personalentwicklung, Rapportbildung, Konfliktmanagement, Vertrauenswürdigkeit, Studien zur Führungsqualität, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Lebenslanges Lernen, Führung in der Wirtschaft, Geschäftsethik, Berufliche Entwicklung, Führungsqualitäten, Business Leadership, Verhandlung, Entscheidungsfindung, Courage
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Google Arbeitsbereich, Generative AI-Agenten, Generative KI, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Entscheidungsunterstützende Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Robotics, LLM Application, Continuous Integration, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Agentic systems, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Software Visualization, Application Deployment, Test Automation, Visualization (Computer Graphics), Debugging, C (Programming Language)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aktives Zuhören, Kritisches Denken, Brainstorming, Emotionale Intelligenz, Widerstandsfähigkeit, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Konstruktives Feedback, Lebenslanges Lernen, Einfühlungsvermögen, Anpassungsfähigkeit, Offene Denkweise, Problemlösung, Wachstumsorientiertheit, Handlungsorientiert, Kulturwandel, Berufliche Entwicklung, Kritisches Denken und Problemlösung, Unabhängiges Denken, Soziale Kompetenzen, Wachstumsstrategien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Multimodale Aufforderungen, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen