Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Cleansing, Data Pipelines, Data Processing, Data Integrity, Data Integration, Data Validation, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Preprocessing, Data Mapping, Problem Management, Exploratory Data Analysis, Analysis, Data Import/Export, Continuous Monitoring, Systems Analysis, Debugging, Dependency Analysis, Risk Modeling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Statistik, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenerfassung, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Kopilot, Statistische Visualisierung, Integration von Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Terminologie, Atmung, Chirurgie, Urologie, Allgemeine Chirurgie, Gynäkologie, Anatomie, Neurologie, Kardiologie, Pulmonologie, Nephrologie
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Bildqualität, Modellevaluation, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation, Dashboard, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Business Metrics, Data Presentation, Scatter Plots, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Tableau Software, Statistical Visualization, Data Visualization, Statistical Reporting, Business Analytics, Descriptive Analytics, Data Visualization Software, Data Analysis Software, Data Processing, Data Architecture
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Data Engineering, Data Pipelines, Data Lakes, Data Governance, Databricks, Data Manipulation, Data Transformation, Data Processing, Performance Tuning, Data Access, Real Time Data, Data Capture, Devops Tools, DevOps, Apache
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Datei-E/A, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Speicherverwaltung, Paket- und Softwareverwaltung, C (Programmiersprache)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Photo Editing, Adobe Illustrator, Adobe Express, Adobe Photoshop, Typography, Responsible AI, AI powered creativity, Color Theory, Generative AI, Graphic and Visual Design, Graphic and Visual Design Software, Graphic Design, Photography, Visual Storytelling, Data Ethics, Design, Creative Design, Digital Design, Branding, Storytelling
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Quality, Data Validation, Marketing Analytics, Reconciliation, Variance Analysis, Data Manipulation, Google Analytics, Data Wrangling, Data Transformation, Marketing Channel, Data Integrity, Web Analytics, Data Preprocessing, Campaign Management, Cross-Channel Marketing, Analysis, Market Analysis, Spreadsheet Software, SQL
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommerzialisierung, Patientensicherheit, Einhaltung von Vorschriften, Regulatorische Angelegenheiten, Entwicklung von Medikamenten, Klinische Forschung, Pharmazeutika, Klinische Studien, Pharmakologie, Präklinische Entwicklung
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Grafische und visuelle Gestaltung, Präsentation der Daten, Menschliche Faktoren, Erkennung von Anomalien, Statistische Analyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Statistische Visualisierung, Visuelle Gestaltung, Datenanalyse, Farbenlehre, Datenvisualisierung, Ästhetik
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Behaviorale Ökonomie, Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Forschung, Soziale Gerechtigkeit, Soziologie, Sozioökonomie, Öffentliche Politiken, Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Kultur, Bewertung des Programms, Erhebungen, Soziale Determinanten der Gesundheit, Spieltheorie, Datenerfassung, Soziale Auswirkungen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Data Quality Monitoring and Prevention: Coursera
- Fortgeschrittene Datenanalyse & Visualisierung mit Copilot in Excel: Microsoft
- Anatomie des Brustkorbs, des Halses, des Bauches und des Beckens: Yale University
- Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
- Exploratory Data Analysis and Visualization: Coursera
- Data Engineering with Databricks Cookbook: Packt
- Erste Schritte mit Go: University of California, Irvine
- Generative AI in Adobe Creative Cloud: Adobe
- Apply Data Cleaning Basics: Coursera
- Entwicklung von Medikamenten: University of California San Diego
