Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Predictive Modeling, Model Training, Unsupervised Learning, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geographic Information Systems, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Strategic Partnership, Marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Customer Engagement, Product Marketing, Marketing Strategy and Techniques, Return On Investment, Stakeholder Management, Branding, Digital Marketing, Brand Management, Advertising, Consumer Behaviour, Sales Process, Public Relations, Emotional Intelligence, Price Negotiation, Data Analysis, Creative Thinking
★ 4.8 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Datenbanken, Datenbank Management, Google Cloud-Plattform, Datenbank-Management, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Relationale Datenbanken, Cloud-Management, PostgreSQL, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung
★ 4.6 (11) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Containerisierung, SQL, Google Cloud-Plattform, Cloud-Speicher, Multi-Cloud, Amazon S3, Hybrides Cloud-Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Cloud-Bereitstellung, Netzarchitektur, Cloud-natives Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Continuity Planning, Disaster Recovery, Business Continuity, Information Technology Architecture, Mainframe Computing, Infrastructure Architecture, IT Infrastructure, Mainframe Technologies, System Monitoring, Data Loss Prevention, Operating Systems, Middleware
★ 4.4 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Microsoft Azure, Cloud Deployment, Cloud Services, Cloud Applications, Program Development, Cloud Hosting, Web Applications, Python Programming
★ 4 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Netzarchitektur
★ 5 (7) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Promotional Materials, Marketing Materials, LinkedIn, Content Creation, Social Media Content, Social Media, Graphic Design, Data Visualization, Content Marketing, Digital Content, Digital Marketing
★ 4.7 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden