Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Leistungsverbesserung, Feinabstimmung, Leistungsanalyse, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Cyber-Angriffe, Cloud-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Sicherheitsbewußtsein, Modellierung von Bedrohungen, IT-Sicherheitsarchitektur, AI-Sicherheit, Sicherheitsstrategie, Sicherheit von Informationssystemen, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitsmanagement, Cybersecurity, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Erkennung von Bedrohungen, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cyber-Bedrohungsdaten, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheit für Unternehmen
★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Technologien, Finanzen, Anwendungsentwicklung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Automatisierung, Agentische Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Digitale Transformation, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung
★ 4.2 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Konfigurationsmanagement, Experimentieren, Software-Dokumentation, Software-Versionierung, Arbeitsablauf-Management, Kollaborative Software, Entwicklungsumgebung, Konfigurationsmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Apache Hadoop, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Apache Spark, R Programmierung, Unüberwachtes Lernen, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Qualitative Forschung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analyse, Daten-Synthese, Forschung, Daten-Ethik, Datenerhebung, Integration von Daten, Bericht schreiben, Wissenschaft und Forschung, Forschung und Design, Technische Kommunikation, Datenkompetenz, Wirtschaftliche Forschung, Forschungsdesign, Quantitative Forschung, Forschungsberichte, Forschungsmethodologien, Präsentation der Daten
★ 4.5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Architecture, Data Storage, Computer Systems, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Systemprüfung, Datenmodellierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verhaltensbasierte Entwicklung, Planung der Prüfung, Rahmen für das Risikomanagement, Freigabe-Management, Software-Qualitätssicherung, Risikomanagement, Validierung von Daten, Software-Prüfung, CI/CD, Digitale Transformation, Produktlebenszyklus-Management, Prozessablaufdiagramme, Systemorientiertes Denken
★ 4.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Amazon Bedrock, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Prompt Engineering Tools, AI Security, Artificial Intelligence, Model Optimization, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Data Ethics, Machine Learning Methods, AI Integrations, Model Training, LLM Application, Cloud Solutions
★ 4.5 (60) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Containerization, Cloud-Native Computing, Infrastructure Security, Role-Based Access Control (RBAC), Security Controls, Linux Administration, Data Maintenance, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Command-Line Interface, Authorization (Computing), System Configuration, Authentications
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Brainstorming, Markenstrategie, Farbenlehre, KI-gestützte Kreativität, Schnelles Engineering, Farbanpassung, Canva (Software), Prompt Engineering Tools, Zielpublikum, Grafisches Design, Branding, ChatGPT, Logo-Entwurf, Ideenfindung
★ 3.9 (21) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations, Application Development
★ 3.7 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden