Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, System Programmierung, Daten in Echtzeit, Kryptographie, Cloud-API, Software-Tests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Verschlüsselung, Restful API, Rust (Programmiersprache), Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Amazon Webdienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, PySpark, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Auszug, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Seaborn, Tableau Software, Statistical Visualization, Dashboard, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics), Heat Maps, Scatter Plots, Histogram
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, ChatGPT, Cloud Computing, Pandas (Python Package), Business Workflow Analysis, Data Manipulation, No-Code Development, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, AI Workflows, Cloud Deployment, Application Programming Interface (API), WordPress
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Applications, Package and Software Management, Web Frameworks, Application Frameworks, Debugging, Program Development, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Anomalie-Erkennung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Matplotlib, Statistische Analyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erhebung von Daten, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Bereitstellung, Datenbausteine, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Azure, Modellevaluation, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Datensicherheit, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Informationen zum Datenschutz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, ChatGPT, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modellevaluation, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden