Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

National Academy of Sports Medicine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutrition and Diet, Kinesiology, Exercise Science, Nutrition Care Plans, Preventative Care, Public Health and Disease Prevention, Human Musculoskeletal System, Basic Life Support (BLS) Certification, Automated External Defibrillator, Cardiopulmonary Resuscitation (CPR), Athletic Training, Motivational Skills, Anatomy, Physiology
★ 4.5 (44) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Software Documentation, Scatter Plots, Data Structures, Maintainability, Programming Principles, Code Reusability, Data Import/Export, Data Manipulation
★ 4.6 (16) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

National Academy of Sports Medicine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exercise Science, Kinesiology, Human Musculoskeletal System, Respiration, Physiology, Neurology, Mechanics, Injury Prevention, Anatomy, Medical Terminology, Nutrition and Diet
★ 4.6 (73) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenkompetenz, Öffentliche Verwaltung, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Grafische und visuelle Gestaltung, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Streudiagramme, R (Software), Trendanalyse, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Histogramm, Statistische Programmierung, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket)
★ 5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Transfer Learning, Feinabstimmung, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Cloud Computing, Lernen übertragen, Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, GitHub, CI/CD, Gesicht umarmen, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
★ 3.7 (66) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (144) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Risikomanagement, Generative KI, Marktdaten, Markttrend, Forschungsberichte, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Finanzieller Handel, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.4 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, JSON, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Korrelationsanalyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Histogramm, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (30) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Object Oriented Design, Node.JS, Role-Based Access Control (RBAC), Object Oriented Programming (OOP), Webpack, React Redux, Back-End Web Development, React.js, Full-Stack Web Development, Web Development, MongoDB, Front-End Web Development, Javascript, Application Programming Interface (API), Software Design Patterns, API Design, Programming Principles, Software Development, Debugging
★ 4.7 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Radiologie, Lernen übertragen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (340) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Autokodierer, Datenumwandlung, Generative KI, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Tensorflow, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Bayessche Statistik, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bildanalyse
★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate