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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    CUDA im Maßstab für das Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Skalierbarkeit, Speicherverwaltung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Strukturen, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Algorithmen, Bildanalyse, Programm-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung

    3.5 Sterne, 31 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.5 (31) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Deployment, Python Programming

    4.5 Sterne, 77 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (77) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Einführung in Computersysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Computer-Hardware, Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Datenspeicherung, Rechnerische Logik, Hardware-Entwurf, System-Programmierung, Systemarchitektur, Hardware-Architektur, Mikroarchitektur, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung

    4.5 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Kommunikation, Kommunikationssysteme, Elektronische Hardware, Eingebettete Systeme, Elektronik-Technik, Elektrotechnik und Computertechnik, Telekommunikation, Elektronik, Algorithmen, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung

    4.7 Sterne, 87 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (87) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Scrimba

    Advanced JavaScript 1: Objects, Loops, Hoisting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Code Reusability, Event-Driven Programming, Computational Logic, Programming Principles, Data Import/Export, Web Development

    4.5 Sterne, 13 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Accenture

    Technologie und Daten verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Kommunikation, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Python-Programmierung, Tabellenkalkulations-Software, digitale Kompetenz, Skriptsprachen, Telearbeit, Javascript, Computerkenntnisse, Datenerhebung, Aufkommende Technologien, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Datenkompetenz, Datensicherheit, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4.6 Sterne, 34 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    IoT Enabled Farming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Advanced Analytics, Big Data, Data Management, Wireless Networks, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Analytics, Water Sustainability, Data-Driven Decision-Making, Sustainable Systems, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Telecommunications, Sustainable Technologies, Machine Controls, Real Time Data, Automation, Data Analysis, Data Collection

    4.6 Sterne, 349 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (349) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    GenAI für den algorithmischen Handel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Automatisierung, Forschungsberichte, Prädiktive Modellierung, Risikomanagement, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten in Echtzeit, Markttrend, Marktdaten, Generative KI, Trendanalyse

    4.4 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Python für Anfänger: Variablen und Zeichenketten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung

    4.6 Sterne, 58 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (58) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, Robotik, Eingebettete Systeme, Web-Anwendungen, Python-Programmierung, Anwendungssicherheit, Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Installation der Software, Elektronische Komponenten, Fernzugriffssysteme, Elektronik, Internet der Dinge, System-Konfiguration, Produkt-Automatisierung, Linux-Befehle

    4.8 Sterne, 56 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (56) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Social Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Social Media Analytics, Graph Theory, Machine Learning Methods, R (Software), Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, Tensorflow, Data Ethics, Large Language Modeling, Applied Machine Learning

    4.5 Sterne, 19 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenwörterbuch, NumPy, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Leistungsoptimierung, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bildanalyse, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Text Mining

    4.1 Sterne, 23 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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