Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computerprogrammierung, Graphentheorie, Java-Programmierung, Datenspeicherung, Algorithmen, Java Programmierung, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

London Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Analysis, Financial Statements, Balance Sheet, Financial Reporting, Income Statement, Return On Investment, Accounting, Investments, Cash Flows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Database Development, Extract, Transform, Load, Data Architecture
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Access, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Modellierung von Prozessen, Lückenanalyse, Business-Analytik, Technologie-Strategien, Erhebung von Anforderungen, Analyse, Business Analyse, Microsoft Excel, Digitale Transformation, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Tools für die Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Data Literacy, Financial Trading, Financial Market, Descriptive Statistics, Market Data, Statistics, Portfolio Risk, Statistical Methods, Derivatives, Risk Modeling, Market Analysis, Statistical Analysis, Market Dynamics, Securities Trading, Risk Analysis, Verification And Validation, Securities (Finance), Data Analysis, International Finance
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenbank-Verwaltung, SQL, Datenbank-Design, Professionelle Netzwerkarbeit, Data Warehousing, NoSQL, Apache Spark, Python-Programmierung, Datenanalyse, Auszug, Generative KI, Datenbank Management, Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Web-Scraping, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Integration von Daten, Data Warehousing, Datenbank-Design, SQL, NoSQL, Apache Spark, Große Daten, Daten-Infrastruktur, Datenspeicher, Datenverwaltung, Auszug, Datenspeicherung, Datenbanken, Datenarchitektur, Apache Hadoop, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Modellierung großer Sprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Anforderungen, Datenkompetenz, Erhebung von Anforderungen, Datenanalyse, Google Sheets, Statistische Visualisierung, Analytik, LLM-Bewerbung, Business Analyse, Explorative Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Informationen zum Datenschutz, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenerhebung, Datenmanagement, Datensicherheit, Daten-Storytelling, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate