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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Clemson University

    Design and Analysis of Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Program Development, Probability Distribution, Design Strategies, Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MedCerts

    Applied Behavior Analysis (ABA) Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Behavior Analysis, Behavioral Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    593 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prozessgestaltung, Analytik, Daten-Ethik, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Projektleitung, Business-Lösungen, Technische Kommunikation, Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3926 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Histogramm, Seaborn, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenkompetenz, Tiefes Lernen, Data Mining, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.668 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cisco Learning and Certifications

    Datensicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Kontinuierliche Überwachung, Integrität der Daten, Überwachung von Ereignissen, Kryptographie, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Informationssicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerkanalyse, Sicherheitskontrollen, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Cybersecurity, Netzwerk-Überwachung, Kryptographische Protokolle

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Investmentbanking: Finanzanalyse und Bewertung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bilanz, Finanzielle Analyse, Finanzbuchhaltung, Umsatzprognose, Finanzielle Vorausschau, Finanzberichte, Unternehmensfinanzierung, Cashflow-Prognosen, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Daten, Investmentbanking, Finanzielle Modellierung, Fusionen und Akquisitionen, Benchmarking, Bewertung von Unternehmen, Geldflüsse, Vorhersage, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    225 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Analyse, Klinische Studien, Qualitative Forschung, Datenerhebung, Statistische Berichterstattung, Risikoanalyse, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Methoden, Daten-Synthese, Klinische Forschung, Quantitative Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3590 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Auszug, Bereinigung von Daten, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Stern-Schema, Abfragesprachen, SQL, PostgreSQL, Daten-Seen, Datenmodellierung, Datenmarkt, IBM DB2, Qualität der Daten, Data Warehousing, Integration von Daten, Datenbank-Design, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Schneeflocken-Schema

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Requirements Elicitation, Business Analysis, Risk Analysis, Backlogs, Requirements Management, Business Systems Analysis, Stakeholder Engagement, Business Process, User Story, Stakeholder Management, Business Requirements, Process Modeling, Requirements Analysis, Business Modeling, Business Process Improvement, Business Analysis Tools, Business Intelligence, Business Strategies, Performance Measurement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Auszug, Klinische Informatik, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Datenbank-Design, Informatik, Daten-Mapping, grep, Text Mining, Klinische Forschung, Google Cloud-Plattform, Datenmanipulation, R (Software), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Tidyverse (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    492 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Design and Analysis of Algorithms: Clemson University
  • Applied Behavior Analysis (ABA) Introduction: MedCerts
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Datensicherheit: Cisco Learning and Certifications
  • Investmentbanking: Finanzanalyse und Bewertung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse: Johns Hopkins University
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM

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