ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kibana, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Grafana, Graphing, Data Analysis, Splunk, Real Time Data, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Query Languages, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Qualitative Research
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Video Production, Media Production, Photo/Video Production and Technology, Video Editing, Videography, Image Analysis, Storytelling, Generative AI, Artificial Intelligence, Real Time Data, AI Workflows, Image Quality, Editing, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Logistische Regression, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spanish Language, Language Learning, Language Competency, Vocabulary, Oral Comprehension, Grammar, Culture
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Equipment and Technology, Data Ethics, AI Personalization, Kinesiology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Preventative Care, Biomedical Engineering, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Security, AI Security, Threat Detection, Security Controls, Exploit development, Threat Modeling, Hardening, Endpoint Security, Artificial Intelligence, Mobile Development Tools, Deep Learning, Prompt Engineering, Incident Response, Information Privacy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, System Monitoring, CrewAI, Agentic Workflows, Continuous Monitoring, Agentic systems, Enterprise Application Management, Event Monitoring, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Site Reliability Engineering, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, AI Security, Systems Architecture, Software Architecture, Application Deployment, Middleware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Agentic Workflows, AI Workflows, Multimodal Prompts, Tool Calling, Calendar Management, Machine Learning Methods, Scheduling, AI Security, Text Mining, Classification Algorithms, JSON
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web Design und Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Front-End Web-Entwicklung, Web-Inhalt, Web-Entwicklungstools, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Architektur, Eingebettete Software, Software Entwurf, Konfigurationsverwaltung für Software, Versionskontrolle, Computer Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Software-Entwicklungstools, C (Programmiersprache), Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Tools erstellen, Technische Überprüfung der Software, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen