Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Erleichterung der Diskussion, Prompt-Muster, Generative KI, Schnelles Engineering, Koordinierung, Cybersecurity, ChatGPT, Reaktion auf Vorfälle, AI-Personalisierung, Management von Zwischenfällen, Komplexe Problemlösung, Leistungsanalyse, Aushärtung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Krisenmanagement, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Szenario-Tests
★ 4.9 (31) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative Modellarchitekturen, iOS-Entwicklung, Generative KI, Cloud-Anwendungen, Mobile Entwicklung, Mobile Entwicklungstools, AI-Personalisierung, Personalisierte Kampagnen, Anwendungsentwicklung, Cloud-Entwicklung, Methoden des maschinellen Lernens, Apple iOS, Anwendungsdesign, KI-gestützte Kreativität, Anthropischer Claude, LLM-Bewerbung
★ 5 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Arbeitsablauf-Management, Kommunikations-Strategien, Automatisierung, Generative KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Sicherheit, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Ideenfindung, Konstruktives Feedback, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Projektleitung, Modellierung großer Sprachen
★ 3.9 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Microsoft Azure, Skalierbarkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Föderiertes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.6 (55) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Business Workflow Analysis, Business Process Automation, AI Enablement, Generative AI, AI Workflows, Business Leadership, ChatGPT, Business Strategies, Business Transformation, Workflow Management, Business Operations, Artificial Intelligence, Business Analysis, Change Management, Content Creation, Canva (Software), Productivity
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Design, Arbeitsablauf-Management, Verkaufspräsentation, Datenvisualisierung, Markenmanagement, Markentreue, Präsentationen, Design Bewertungen, Präsentation der Daten, Visualisierung (Computergrafik), Visuelle Gestaltung, Markenmarketing, Markenbekanntheit, Branding, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsenz als Führungskraft, Multimedia, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Sehbehindertenpädagogik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Jupyter, Heat Maps, Graphing, Data Manipulation, Artificial Intelligence, Analysis, AI Workflows, Development Environment
★ 4.5 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-API, Daten in Echtzeit, Agentische Systeme, Automatisierung von Geschäftsprozessen, IT-Automatisierung, AI-Personalisierung, Python-Programmierung, Cloud-basierte Integration, Verantwortungsvolle AI, Umwandlung von Unternehmen, Datenanalyse, Agentische Arbeitsabläufe, API-Entwurf, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Integrationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Produktlebenszyklus-Management, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Produktmanagement, Ideenfindung, Google Gemini, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung
★ 4.6 (186) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Agentic systems, AI Orchestration, AI Workflows, LLM Application, Generative AI Agents, Workflow Management, AI Enablement, Business Workflow Analysis, Large Language Modeling, Decision Intelligence, Business Process Automation, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence, Enterprise Application Management, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Model Context Protocol, Vector Databases, Gemini, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Generative AI, Embeddings, MongoDB, Node.JS, API Design, TypeScript, PostgreSQL, Web Applications, Systems Architecture, Database Management, Debugging, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Sicherheitskontrollen, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Microsoft Azure, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen
★ 4.4 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen