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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


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    C

    Coursera

    Analyze GA4: Fix Your Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Research, Data Cleansing, Data Integrity, Gap Analysis, Corrective and Preventive Action (CAPA), Code Review

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and AI Feedback

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    American Council on Exercise

    ACE Health Coach

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health And Wellness Coaching, Mindfulness, Chronic Diseases, Stress Management, Nutrition Education, Social Determinants Of Health, Patient-centered Care, Coaching, Cognitive Behavioral Therapy, Motivational Interviewing, Blood Pressure, Mental and Behavioral Health, Nutrition and Diet, Exercise Science, Ethical Standards And Conduct, Behavior-Driven Development, Client Support, Goal Setting, Smart Goals, Diversity and Inclusion

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Graphentheorie, Apache Hadoop, Datenbanken, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Systeme, Big Data, Datenmanipulation, SQL, Relationale Datenbanken, Cloud Computing, Algorithmen, Apache Spark, Abfragesprachen, NoSQL, Datenfluss, Python-Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    771 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Code-Überprüfung, Numerische Analyse, Datenvalidierung, Simulationen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Problemlösung, UI Komponenten, Tabellenverarbeitungssoftware, Algorithmen, Visual Basic (Programmiersprache), Automatisierung, Benutzeroberfläche (UI), Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Datei-E/A

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    4784 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Meta

    Versionskontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Dateiverwaltung, GitHub, Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, Versionskontrolle, Konfigurationsverwaltung für Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Unix-Befehle, Kollaborative Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    3791 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Solve Tree Problems with Java Recursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Java, Enterprise Application Management, Computational Thinking, Algorithms, Data Structures, Scalability, Programming Principles, Debugging, Management Consulting, Mitigation, Project Implementation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Netzwerk-Modell, Modellevaluation, Bayessches Netzwerk, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Markov-Modell, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Computergestütztes Denken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Microsoft

    Security, Testing, and Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Restful API, Middleware, Continuous Integration, Software Testing, API Design, Azure DevOps, Postman API Platform, API Testing, .NET Framework, Microservices

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Marketing Analytics Stiftung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Google Analytics, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Marktdaten, Persönlich identifizierbare Informationen, Erhebung von Daten, Werbung, Marketing, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Informationen zum Datenschutz, Daten-Integration, API-Gateway, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2322 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners: Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Effectiveness, Marketing, Content Marketing, Marketing Strategies, MarTech, Advertising Campaigns, Agentic Workflows, AI Enablement, Marketing Analytics, Customer Relationship Management, Data-Driven Decision-Making, Social Media Management, Customer experience improvement

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Analyze GA4: Fix Your Data: Coursera
  • Automate, Analyze, and AI Feedback: Coursera
  • ACE Health Coach: American Council on Exercise
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Excel/VBA für kreative Problemlösungen: University of Colorado Boulder
  • Versionskontrolle: Meta
  • Solve Tree Problems with Java Recursion: Coursera
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • Security, Testing, and Deployment: Microsoft
  • Marketing Analytics Stiftung: Meta

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