Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Research, Data Cleansing, Data Integrity, Gap Analysis, Corrective and Preventive Action (CAPA), Code Review
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

American Council on Exercise
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health And Wellness Coaching, Mindfulness, Chronic Diseases, Stress Management, Nutrition Education, Social Determinants Of Health, Patient-centered Care, Coaching, Cognitive Behavioral Therapy, Motivational Interviewing, Blood Pressure, Mental and Behavioral Health, Nutrition and Diet, Exercise Science, Ethical Standards And Conduct, Behavior-Driven Development, Client Support, Goal Setting, Smart Goals, Diversity and Inclusion
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Graphentheorie, Apache Hadoop, Datenbanken, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Systeme, Big Data, Datenmanipulation, SQL, Relationale Datenbanken, Cloud Computing, Algorithmen, Apache Spark, Abfragesprachen, NoSQL, Datenfluss, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Code-Überprüfung, Numerische Analyse, Datenvalidierung, Simulationen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Problemlösung, UI Komponenten, Tabellenverarbeitungssoftware, Algorithmen, Visual Basic (Programmiersprache), Automatisierung, Benutzeroberfläche (UI), Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Datei-E/A
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Dateiverwaltung, GitHub, Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, Versionskontrolle, Konfigurationsverwaltung für Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Unix-Befehle, Kollaborative Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Java, Enterprise Application Management, Computational Thinking, Algorithms, Data Structures, Scalability, Programming Principles, Debugging, Management Consulting, Mitigation, Project Implementation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Netzwerk-Modell, Modellevaluation, Bayessches Netzwerk, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Markov-Modell, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Computergestütztes Denken
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Restful API, Middleware, Continuous Integration, Software Testing, API Design, Azure DevOps, Postman API Platform, API Testing, .NET Framework, Microservices
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Google Analytics, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Marktdaten, Persönlich identifizierbare Informationen, Erhebung von Daten, Werbung, Marketing, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Informationen zum Datenschutz, Daten-Integration, API-Gateway, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Effectiveness, Marketing, Content Marketing, Marketing Strategies, MarTech, Advertising Campaigns, Agentic Workflows, AI Enablement, Marketing Analytics, Customer Relationship Management, Data-Driven Decision-Making, Social Media Management, Customer experience improvement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen