R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Amazon Elastic Compute Cloud, Intrusion Detection und Prävention, Sicherheitstests, Digitale Forensik, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Cloud Computing, Aushärtung, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Berechtigung (Computing), Firewall, Amazon Web Services, Verschlüsselung, Informationen zum Datenschutz, Cloud-Infrastruktur, Identitäts- und Zugangsmanagement, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Benutzerbereitstellung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Schätzung, Technische Berechnungen, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Elektroingenieurwesen, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Benutzererfahrung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Agile Produktentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Kundeneinblicke, Datenwissenschaft, Produktprüfung, Software-Entwicklung, Agile Methodik, Produktentwicklung, Kundenanalyse, Produktmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, NumPy, Fehlersuche, Datenmanipulation, Skripting, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Befehlszeilenschnittstelle, Entwicklung von Testskripten, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Test-Automatisierung, Maschinelles Lernen, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Prüfung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket)
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), C and C++, Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Code Reusability, Memory Management
University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Mechanik, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmetrik, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Mobile Entwicklungstools, Plattformübergreifende Entwicklung, React.js, Benutzeroberfläche (UI), React Native, Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Statistische Inferenz, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, R (Software), R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Netzwerkanalyse, Strukturelle Analyse, Molekularbiologie
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Computerprogrammierung, Graphentheorie, Python-Programmierung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
