Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Ausführung des Plans, Java-Programmierung, Generative KI, Software-Entwurfsmuster, Persona (Benutzererfahrung), Generative AI-Agenten, Sichere Kodierung, Schnelles Engineering, Java, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Geschäftslogik, AI-Integrationen, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, Java Programmierung, OpenAI-API, Agentische Systeme, Software-Entwurfsdokumente, Prompt-Muster
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, AI literacy, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), ChatGPT, API-Tests, Schnelles Engineering, Schlüsselverwaltung, Kontext Technik, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, AI-Integrationen, OpenAI-API, Token-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Gemini, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, AI Workflows, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Cloud Infrastructure, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Ethik, Managed Care, Modellevaluation, Data Mining, Gesundheitssysteme, Ethik in der klinischen Forschung, Verantwortungsvolle AI, Feature Technik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Pharmazeutika, Management von Gesundheitsinformationen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI literacy, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Tool Calling, Large Language Modeling, AI Security, Business Logic, File I/O
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz, Planung der Behandlung, Generative KI, Medizinischer Datenschutz, Daten-Ethik, Medizinische Bildgebung, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitstechnologie, Bildanalyse, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Dokumentation, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Generative KI, Modellevaluation, AI-Förderung, Google Arbeitsbereich, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-gestützte Kreativität, AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Präsentationen, Forschung, Generative KI, Projektleitung, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Datenvisualisierung, Erstellung von Inhalten, Brainstorming, KI-gestützte Kreativität, Visuelles Storytelling, KI-Kenntnisse, Planung, Datenanalyse, Business-Kommunikation, Vibe-Codierung, Prompt-Muster
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Generative AI, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Agentic Workflows, Natural Language Processing, AI Orchestration, Agentic systems, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Deployment, Model Training, Machine Learning Methods
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Generative KI, Computer Vision, Daten-Ethik, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Einheitstest, IBM Wolke, Reaktionsfähiges Web-Design, Prompt-Muster, Daten importieren/exportieren, Software Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate