Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Minnesota State University, Mankato
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Technical Writing, Technical Documentation, Writing, Communication, Report Writing, Organizational Structure, Artificial Intelligence, Procedure Development, Target Audience, Self-Awareness
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Machine Learning, Supervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Unsupervised Learning, Data Collection, Data Analysis, Nutritional Assessment, Internet Of Things, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Health Assessment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Künstliche Intelligenz, Daten-Governance, Datensicherheit, Datenethik, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, Spieltheorie, Modellierung großer Sprachen, Analytische Fähigkeiten, Analyse, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Komplexe Problemlösung, Dokumentenverwaltung, Generative AI-Agenten, Bericht schreiben, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Lösung Design, Geschäftskorrespondenz, Datenvisualisierung, Zeitleisten, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Ideenfindung, Prompt-Muster, Grafische Darstellung, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, Prompt Patterns, Workflow Management, Agentic systems, LLM Application, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Business Process Automation, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Testability, Creative Thinking, Technology Strategies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Keyword Research, Target Audience, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Campaign Management, Online Advertising, Digital Advertising, Marketing, Digital Marketing, Return On Investment
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Prompt-Muster, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Image Analysis, Materials science, Machine Learning, Manufacturing Processes, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Deep Learning, Computervision, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate