NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Analyse, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten
★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Grundsätze der Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Visualisierung, Computer Programmierung, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, Computerprogrammierung
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Management von Zwischenfällen, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, Techniken der Ausbeutung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Anomalien, Modellierung großer Sprachen, Erkennung von Bedrohungen, Schutz vor Malware, Cyber-Bedrohungsdaten
★ 4.7 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (369) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
★ 4.6 (212) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Generative KI, Software-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Fehlersuche, Generative AI-Agenten, Anwendungssicherheit, Software Architektur, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, Prompt-Muster, DevSecOps, Daten-Ethik
★ 4.5 (249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate