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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • G

    Google Cloud

    Cloud Natural Language API: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud API, Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Using the Natural Language API from Google Docs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Scripting, Cloud API, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Analyse

    4.3 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Datenverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Validierung von Daten, Modell-Optimierung

    4.2 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale

    4.6 Sterne, 3718 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (3718) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Develop Attention Models and Recommender Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Feature Engineering, Natural Language Processing, Model Training, Data Processing, Model Evaluation, Generative Model Architectures, AI Workflows, Data Science, Language Interpretation, Translation, and Studies, Data Pipelines

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4.5 Sterne, 4304 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (4304) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Build Image and Text Models with Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Network Model, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, AI Workflows, Network Architecture, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Magnetresonanztomographie, Medizinische Bildgebung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Risikomodellierung, Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse

    4.7 Sterne, 2076 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2076) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    AI Phishing Detection: Build a Machine Learning System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Threat Detection, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Model Evaluation, Model Training, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Text Mining, Cybersecurity, Machine Learning, Data Preprocessing, Authentications

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Bildanalyse

    4.7 Sterne, 3841 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (3841) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale

    4.2 Sterne, 3827 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (3827) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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