NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Cloud-API, Analyse, Google Cloud-Plattform, Netzwerkanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Numerische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Agile Project Management, Sprint Planning, Jira (Software), Agile Product Development, Agile Methodology, AI Enablement, Scrum (Software Development), Project Management Software, AI Workflows, AI Orchestration, Project Management, Artificial Intelligence, Project Risk Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Project Management Life Cycle, Project Planning, Project Scoping, Generative AI Agents, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Software-Entwicklung, Generative KI, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Software-Architektur, Software Entwurf, AI-Integrationen, Software-Entwurfsdokumente, Kontinuierliche Integration, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Daten-Ethik, Softwaretechnik, DevSecOps, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Software Architektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate