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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    Universidad Austral

    Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, Data Collection

    ★ 4.3 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Analyse, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Cloud-API, Google Cloud-Plattform

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Using the Natural Language API from Google Docs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Cloud Natural Language API: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Systemorientiertes Denken, Bereinigung von Daten, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenbanken, Angewandtes maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Simulationen, Analyse sozialer Medien, Datenverarbeitung, Forschung, Große Daten, Netzwerkanalyse, Agentische Systeme

    ★ 4.6 (1295) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Verteiltes Rechnen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI

    ★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Netzwerk-Modell, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Markov-Modell, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Bayessches Netz, Netzwerkanalyse, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.6 (1552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence All-in-One For Dummies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Microsoft Azure, Anomaly Detection, Image Analysis, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Data Store, Cloud Hosting, Data Storage, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    ★ 4.4 (774) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Medizinische Bildgebung, Logistische Regression, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung

    ★ 4.7 (3831) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Custom Deep Learning Model Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural: Universidad Austral
  • Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API: Google Cloud
  • Using the Natural Language API from Google Docs: Google Cloud
  • Cloud Natural Language API: Qwik Start: Google Cloud
  • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
  • Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models: Coursera
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • Artificial Intelligence All-in-One For Dummies: John Wiley & Sons
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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