NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, Data Collection
★ 4.3 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Analyse, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Cloud-API, Google Cloud-Plattform
★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Systemorientiertes Denken, Bereinigung von Daten, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenbanken, Angewandtes maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Simulationen, Analyse sozialer Medien, Datenverarbeitung, Forschung, Große Daten, Netzwerkanalyse, Agentische Systeme
★ 4.6 (1295) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Verteiltes Rechnen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI
★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Netzwerk-Modell, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Markov-Modell, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Bayessches Netz, Netzwerkanalyse, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (1552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Microsoft Azure, Anomaly Detection, Image Analysis, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Data Store, Cloud Hosting, Data Storage, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
★ 4.4 (774) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Medizinische Bildgebung, Logistische Regression, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
★ 4.7 (3831) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate