NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud API, Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Scripting, Cloud API, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Analyse
★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Datenverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Validierung von Daten, Modell-Optimierung
★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale
★ 4.6 (3718) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Feature Engineering, Natural Language Processing, Model Training, Data Processing, Model Evaluation, Generative Model Architectures, AI Workflows, Data Science, Language Interpretation, Translation, and Studies, Data Pipelines
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
★ 4.5 (4304) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Network Model, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, AI Workflows, Network Architecture, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Magnetresonanztomographie, Medizinische Bildgebung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Risikomodellierung, Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse
★ 4.7 (2076) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Threat Detection, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Model Evaluation, Model Training, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Text Mining, Cybersecurity, Machine Learning, Data Preprocessing, Authentications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Bildanalyse
★ 4.7 (3841) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale
★ 4.2 (3827) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen