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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Cloud-API, Analyse, Google Cloud-Plattform, Netzwerkanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Numerische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Using the Natural Language API from Google Docs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Cloud Natural Language API: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    AI CERTs

    AI for Project Managers and Scrum Masters

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Agile Project Management, Sprint Planning, Jira (Software), Agile Product Development, Agile Methodology, AI Enablement, Scrum (Software Development), Project Management Software, AI Workflows, AI Orchestration, Project Management, Artificial Intelligence, Project Risk Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Project Management Life Cycle, Project Planning, Project Scoping, Generative AI Agents, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Transformer Architectures and Multimodal Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Software-Entwicklung, Generative KI, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Software-Architektur, Software Entwurf, AI-Integrationen, Software-Entwurfsdokumente, Kontinuierliche Integration, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Daten-Ethik, Softwaretechnik, DevSecOps, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Software Architektur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…91011…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API: Google Cloud
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Using the Natural Language API from Google Docs: Google Cloud
  • Cloud Natural Language API: Qwik Start: Google Cloud
  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • AI for Project Managers and Scrum Masters: AI CERTs
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera
  • AWS Data, Integration and Modern Workloads: Packt
  • Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment: Board Infinity

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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