Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Software-Entwicklung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung
★ 4.7 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Web Scraping, Machine Learning, User Interface (UI), Python Programming, Programming Principles, Business Economics, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, Object Oriented Programming (OOP)
★ 4.9 (163) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Problemlösung, Seaborn, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Pseudocode, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computational Logic, Computer Science
★ 4.5 (273) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Skripting, Wiederverwendbarkeit von Code, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Analytik, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Excel-Formeln, Web-Scraping, Plotly, IBM Kognos-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten
★ 4.6 (99.838) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Encryption, Cybersecurity, Cryptography, Program Development, Python Programming, Debugging, Development Testing, Program Implementation, Software Testing
★ 4.8 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, File Systems, Data Structures, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Functional Design, Data-oriented programming, Data Manipulation, Package and Software Management, File Management, UI Components, Scripting, Data Processing, Core Data (Software), Software Design
★ 4.8 (59) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Installation der Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, JSON, Fehlersuche, Red Hat Enterprise Linux, Daten-Strukturen, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Instandhaltbarkeit, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Leitfäden, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Web-Anwendungen, Wiederverwendbarkeit von Code
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Database Application, Python Programming, Unit Testing, Computer Programming, Restful API, Cross Platform Development, Package and Software Management, Scripting, Data Science, Program Development, Computer Programming Tools, Software Development, Data Processing, Debugging, Programming Principles, User Interface (UI) Design, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Vektordatenbanken, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Feinabstimmung, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Generative AI-Agenten, Überwachtes Lernen, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung
★ 4.6 (22.370) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate