R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Flask (Web-Framework), Einheitliche Prüfung, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Software-Entwicklung, NumPy, Software Architektur, Dateiverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Einheitstest, Web-Entwicklung, GitHub, Software Entwurf, Unix-Shell, Shell-Skript, Software-Architektur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Bereinigung von Daten, Relationale Datenbanken, Ggplot2, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Investitionsmanagement, R Programmierung, Regressionsanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzielle Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Investitionen, Finanzielle Daten, Investment Management, Risikoanalyse, Risikomanagement, Finanzielle Vorausschau, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R (Software), Risikomodellierung, Leistungsanalyse, Portfolio-Verwaltung, Datenmanipulation, Marktdaten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung, Datenumwandlung, Histogramm, Datenwrangling, Skriptsprachen, Datenvisualisierung, Streudiagramme, R (Software), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Risk Management, Logistic Regression, Financial Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Technische Merkmale, NumPy, Text Mining, Plot (Grafiken), Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation, Matplotlib
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, IBM Wolke, Arbeitsablauf-Management, Software für maschinelles Lernen, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Bereitstellung von Anwendungen, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, AI-Förderung, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computerprogrammierung, System-Programmierung, C++ (Programmiersprache), Python-Programmierung, Speicherverwaltung, Computer Programmierung, C und C++, Andere Programmiersprachen, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Statistische Software, Microsoft Excel, R Programmierung, Web-Scraping, R (Software), Datenbanken, Relationale Datenbanken
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit und Schutz, Soziale Medien, Aufbau von Beziehungen, Zielsetzung, Strategie für soziale Medien, Verwaltung sozialer Medien, Web-Präsenz, Branding, Markenmanagement, Informationen zum Datenschutz, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Attribute
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate