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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Flask (Web-Framework), Einheitliche Prüfung, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Software-Entwicklung, NumPy, Software Architektur, Dateiverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Einheitstest, Web-Entwicklung, GitHub, Software Entwurf, Unix-Shell, Shell-Skript, Software-Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.780 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenanalyse mit Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Bereinigung von Daten, Relationale Datenbanken, Ggplot2, Datenmanipulation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Die Grundlage datengesteuerter Investitionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Investitionsmanagement, R Programmierung, Regressionsanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzielle Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Investitionen, Finanzielle Daten, Investment Management, Risikoanalyse, Risikomanagement, Finanzielle Vorausschau, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R (Software), Risikomodellierung, Leistungsanalyse, Portfolio-Verwaltung, Datenmanipulation, Marktdaten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Anordnen und Visualisieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung, Datenumwandlung, Histogramm, Datenwrangling, Skriptsprachen, Datenvisualisierung, Streudiagramme, R (Software), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Skripting

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Risk Management, Logistic Regression, Financial Data

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Technische Merkmale, NumPy, Text Mining, Plot (Grafiken), Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.347 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, IBM Wolke, Arbeitsablauf-Management, Software für maschinelles Lernen, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Bereitstellung von Anwendungen, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, AI-Förderung, AI-Arbeitsabläufe

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36.166 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren in C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computerprogrammierung, System-Programmierung, C++ (Programmiersprache), Python-Programmierung, Speicherverwaltung, Computer Programmierung, C und C++, Andere Programmiersprachen, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Daten in R importieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Statistische Software, Microsoft Excel, R Programmierung, Web-Scraping, R (Software), Datenbanken, Relationale Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Virginia

    Einführung in Personal Branding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit und Schutz, Soziale Medien, Aufbau von Beziehungen, Zielsetzung, Strategie für soziale Medien, Verwaltung sozialer Medien, Web-Präsenz, Branding, Markenmanagement, Informationen zum Datenschutz, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Attribute

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8927 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Datenanalyse mit Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Die Grundlage datengesteuerter Investitionen: Sungkyunkwan University
  • Anordnen und Visualisieren von Daten in R: University of Michigan
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Programmieren in C: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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Personal Development
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
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  • Datenanalyse
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  • Projektleitung
  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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