Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electric Power Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenbausteine, Daten-Seen, SQL, Versionskontrolle, Datenmanagement, PySpark, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Datenumwandlung, Dashboard
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Bereitstellung, Systemintegration, Operative Analyse, Modellevaluation, KI-Förderung, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Risikominderung, Leistungsmetrik, Geschäftsbetrieb, Datenpflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploit development, OSI Models, Network Security, Exploitation techniques, TCP/IP, Cybersecurity, Vulnerability Scanning, Metasploit, Malware Protection, Network Protocols, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cyber Attacks, Wireless Networks, Application Security, Cyber Security Assessment, Network Monitoring, Linux, Object Oriented Programming (OOP), General Networking, Security Awareness
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Matplotlib, Box Plots, Scatter Plots, Statistical Analysis, Heat Maps, Histogram, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Orchestrierung, Verantwortungsvolle KI, CrewAI, Generative AI-Agenten, Modellevaluation, KI-Förderung, Innovation, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Datenethik, OpenAI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Jupyter, Deep Learning, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, NumPy, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Programmierung, Fehlersuche, Kritisches Denken, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Objektorientierte Programmierung (OOP), Semantisches Web, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen