Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenethik, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, R-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Erhebung von Daten, Forschung, Datenverarbeitung, Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Integration, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Datenwrangling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI API, Hugging Face, ChatGPT, Embeddings, AI Workflows, Development Environment, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Python Programming, Document Management, Application Development, Context Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Python Programming, Data Transformation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Operations, Cybersecurity, Authentications, Python Programming, Data Access, System Monitoring, Systems Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropischer Claude, Systemarchitektur, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, JSON, KI-Workflows, Dokumentenverwaltung, Modell Kontext Protokoll, Server, Werkzeuganrufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Software Visualization, Object Oriented Design, Software Engineering, Object Oriented Programming (OOP), Application Design, Web Applications, Software Development Life Cycle, Case Studies, Data Modeling, Systems Development, Software Development, Business Architecture, Engineering Software, Business Risk Management, Python Programming, Software Design, Application Development, Computer Programming, Development Environment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, Automatisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Modellevaluation, Generative AI-Agenten, KI-Workflows, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, KI-Orchestrierung, Werkzeuganrufe, Agentische Workflows, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Cloud Deployment, Cloud Development, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Performance Tuning, Cloud Storage, Debugging, Containerization, Cloud Services, Development Environment, Data Storage, Node.JS
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Methoden des Maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen