Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Feature Technik, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen
★ 4.8 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik
★ 4.4 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming
★ 4.4 (31) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
★ 4.6 (29) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, Innovation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, CrewAI, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten
★ 4.5 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Graphing, Python Programming
★ 4.6 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Secure Coding, Authorization (Computing), Token Optimization, Role-Based Access Control (RBAC), User Provisioning, Authentications, Application Security, Identity and Access Management, Other Programming Languages, Program Development, Programming Principles, Transaction Processing, Test Script Development, Software Development, Application Deployment
★ 4.9 (42) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
★ 4.4 (28) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Databricks, Data Processing, Big Data, Apache, Real Time Data, Model Training, Python Programming, Model Evaluation, Data Manipulation, Machine Learning, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Distributed Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Box Plots, Anomaly Detection, Plotly, Exploratory Data Analysis, Data Processing, Descriptive Analytics, Python Programming
★ 4.5 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate