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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Erstellung von Cloud-Services mit dem Java Spring Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, Object-Relational Mapping, Cloud Security, Java, Java Programming, Scalability, Cloud Development, Cloud Applications, Cloud API, Secure Coding, Web Services, Cloud Services, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, JSON, Cloud Deployment, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Data Security, Web Servers, Restful API

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Grundlagen der Programmierung in Swift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Swift Programming, Apple Xcode, iOS Development, Apple iOS, Data Structures, Programming Principles, Mobile Development, Code Reusability, Data Storage, Application Development, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Computer Programming, Web Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    275 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build a Portfolio Website with HTML, CSS, and JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, HTML and CSS, Web Design and Development, Javascript, Web Applications, Web Presence, Front-End Web Development, Web Content, Responsive Web Design, Web Design

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    147 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Data Pipelines, R (Software), Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Data Processing, Machine Learning Software, Feature Engineering, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Training, Telemarketing, Model Deployment, Model Optimization

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Mit dem System interagieren und Speicher verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Memory Management, Maintainability, C (Programming Language), Software Engineering, System Programming, Programming Principles, Software Development, Simulations, Command-Line Interface, Collaborative Software

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Datenanalyse voran

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, OpenAI, Data Storytelling, Analytics, Prompt Engineering Tools, Data Presentation, Dashboard Creation, AI literacy, Data Analysis, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Ethics, Responsible AI, Prompt Engineering, Python Programming, Data Processing, SQL, Query Languages

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    McMaster University

    Experimentieren für Verbesserungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Scientific Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization, Predictive Modeling, Pareto Chart, Predictive Analytics, Model Optimization, Regression Analysis, Statistical Modeling, Process Optimization, Statistical Software, Statistical Methods, Analysis, Data Analysis Software, Mathematical Modeling, R Programming, Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Network Routing, Computational Thinking, Data Structures, Computer Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Einführung in die Informationstechnologie und AWS Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Web Applications, Cloud Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Solutions, Information Technology, Cloud Computing, Public Cloud, Network Protocols, IT Infrastructure, Computer Systems, Amazon S3, Web Development, General Networking, Network Security, Web Servers, Operating Systems, Servers, Data Analysis, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    522 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Embedded Software Development with C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, C (Programming Language), Embedded Systems, Debugging, Peripheral Devices, Memory Management, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Development Environment, System Programming, Software Development Tools, Program Development, Hardware Architecture, Systems Architecture, Eclipse (Software), Data Structures, Build Tools, C and C++, Programming Principles, Microarchitecture

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Production Schedule, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Computational Logic, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Development Environment, Software Installation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    901 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Objektorientierte Hierarchien in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design, Functional Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    213 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Erstellung von Cloud-Services mit dem Java Spring Framework: Vanderbilt University
  • Grundlagen der Programmierung in Swift: Meta
  • Build a Portfolio Website with HTML, CSS, and JavaScript: Coursera
  • Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R: Coursera
  • Mit dem System interagieren und Speicher verwalten: Duke University
  • Generative KI: Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich Datenanalyse voran : IBM
  • Experimentieren für Verbesserungen: McMaster University
  • Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann: Stanford University
  • Einführung in die Informationstechnologie und AWS Cloud: Amazon Web Services
  • Embedded Software Development with C: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Social Sciences
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