Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistisches Programmieren, Statistische Inferenz, Jupyter, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IIMA - IIM Ahmedabad
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistik, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Schätzung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Unternehmensanalytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Apache Hadoop, Daten in Echtzeit, Big Data, Analytics, Geschäftsstrategie, SPSS (Software), Statistische Analyse, SPSS, Marktanteil, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Klinische Bewertung, AI-Personalisierung, Ethik in der klinischen Forschung, Datenethik, Klinische Informatik, Kontinuierliche Überwachung, Gesundheitsinformatik, Gesundheitstechnologie, Gesundheitliche Chancengleichheit, Prädiktive Modellierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kampagnenmanagement, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Markenbekanntheit, Social-Media-Strategie, Content Marketing, Einflussnahme, Engagement für Kunden, Präsentationen, Zielpublikum, Rentabilität der Investition, Soziale Netzwerke, Marketing-Effektivität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Tableau Software, Peer Review, Data Visualization Software, Presentations, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Business Intelligence, Real Time Data, Data Manipulation, Data Presentation, Data Analysis Expressions (DAX), Transact-SQL, Data Quality, Data Transformation, Data Sharing, Data Integration, Data Analysis
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Datenspeicherung, Big Data, Leistungsoptimierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Apache Airflow, Datenverarbeitung, Datenmigration, Datenmarkt, Big Data, Apache Kafka, Shell-Skript, Datenumwandlung, Daten-Integration, Befehlszeilen-Schnittstelle, Web Scraping, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Unix-Shell, Auszug
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Algorithmen, Big Data, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Data-Mining, Unstrukturierte Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Webanalyse und SEO, Schlüsselwort-Recherche, Zielpublikum, Social Media-Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Content Marketing, Einflussnahme, Aufbau von Beziehungen, Optimierung der Suchmaschine, Markenbekanntheit, Digitale Medienstrategie, Soziale Netzwerke, Inhaltliche Strategie, Social-Media-Strategie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten-Pipelines, Feature Technik, Prädiktive Modellierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden