Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Visualization, Box Plots, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Manipulation, Scatter Plots, Histogram, Data Structures, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, Schnelles Engineering, ChatGPT, Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Software-Dokumentation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Agentische Workflows, Vektor-Datenbanken, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, ChatGPT, LangChain, Google Gemini, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, OpenAI API
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Kubernetes, Model Evaluation, Software Versioning, Supervised Learning
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Transaction Processing, Application Design, Front-End Web Development, Cloud Development, Event-Driven Programming, Development Testing, Javascript
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Klassifizierungsalgorithmen, LLM-Bewerbung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Testfall, Generative AI-Agenten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Leistungstests, Agentische Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, Datenmanipulation, JSON, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Leistungsmetrik, Daten in Echtzeit, OpenAI, OpenAI API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, HyperText Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, HTML und CSS
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Credit Risk, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Financial Modeling, Logistic Regression, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Preprocessing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen