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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • K

    Kennesaw State University

    Cybersecurity: Entwickeln Sie ein Programm für Ihr Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Sicherheitsbewußtsein, Sicherheitsmanagement, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Cyber-Governance, Cybersecurity, IT-Verwaltung, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Bedrohungsdaten, Mobile Sicherheit, Management von Bedrohungen, Sicherheit von Informationssystemen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Management von Unternehmensrisiken, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Rahmen für das Risikomanagement, Management von Computersicherheitsvorfällen, Management von Zwischenfällen, Risikomanagement, Internet der Dinge

    ★ 4.5 (2749) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bildqualität, Tiefes Lernen, Generative KI, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    ★ 4.7 (2370) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Generative AI for Marketing: Advanced & Responsible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Large Language Modeling, LangChain, Data Ethics, AI Personalization, Personalized Campaigns, LLM Application, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Transfer Learning, Customer Insights, Digital Marketing, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of London

    Virtuelle Realität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, Interaktives Design, Unity-Engine, Anwendungsdesign, Entwicklung von Videospielen, Virtuelle Umgebung, Virtuelle Realität, Computer-Grafik-Techniken, Mensch-Computer-Interaktion, Prototyping, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzeroberfläche (UI), Visualisierung (Computergrafik), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Interaktionsdesign, Anzeigegeräte, Computergrafik, Spiel-Design, 3D-Assets, Animationen

    ★ 4.7 (2088) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    Microsoft 365 Copilot for Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, AI powered creativity, Business Correspondence, Risking, Leadership Development, AI literacy, Writing, Thought Leadership, Brainstorming, Proposal Development, Human Resource Strategy, Business Transformation, Staff Management, AI Integrations

    ★ 4.7 (1970) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Finanzas corporativas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Valuation, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Capital Budgeting, Corporate Finance, Budget Management, Financial Management, Finance, Performance Measurement, Business Mathematics, Operating Budget, Financial Data, Financial Controls, Financial Analysis, Capital Expenditure, Investment Management, Equities, Portfolio Management, Financial Modeling, Microsoft Excel

    ★ 4.7 (3108) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Beschleunigen der Datenanalyse und der Präsentationserstellung:

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Datenvisualisierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Datenanalyse, Präsentation der Daten

    ★ 4.8 (996) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.7 (2128) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Antike Philosophie: Platon und seine Vorgänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Europäische Geschichte, Alte Geschichte, Mathematik und mathematische Modellierung, Freie Künste

    ★ 4.8 (1607) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank Management, Datenbanken, PostgreSQL, IBM DB2, SQL, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Software, Datenbank-Management, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme

    ★ 4.6 (793) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Schlaf: Neurobiologie, Medizin und Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Patientensicherheit, Verletzungsprävention, Neurologie, Atmung, Psychische Gesundheit, Unfallverhütung, Biowissenschaften, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Innere Medizin, Physiologie, Pharmakologie, Mathematische Modellierung, Wirtschaft, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Allgemeinmedizin, Substanzmissbrauch, Molekularbiologie, Kardiologie, Psychiatrie

    ★ 4.8 (828) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Corporate Finance Institute

    Getting Started with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Wrangling, Data Transformation, Analytical Skills, Data Manipulation, Data Processing, Data Storage, Computational Thinking, Data Analysis, Analysis, Analytics, Jupyter, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Code Reusability, Computational Logic, Development Environment, Software Installation, Package and Software Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Cybersecurity: Entwickeln Sie ein Programm für Ihr Unternehmen: Kennesaw State University
  • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
  • Generative AI for Marketing: Advanced & Responsible: Packt
  • Virtuelle Realität: University of London
  • Microsoft 365 Copilot for Leaders: Vanderbilt University
  • Finanzas corporativas: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Beschleunigen der Datenanalyse und der Präsentationserstellung:: Google
  • Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Antike Philosophie: Platon und seine Vorgänger: University of Pennsylvania
  • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM

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