Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Artificial Intelligence, Maintainability, Performance Testing, Python Programming, Performance Analysis, Code Reusability, Technical Writing, Program Standards
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Software, Hardware Troubleshooting, Networking Hardware, Database Theory, Database Management Systems, Computer Networking, Network Support, Network Protocols, Computer Security Awareness Training, Security Software, Technical Support and Services, Cybersecurity, Encryption, Computer Literacy, Browser Compatibility, Program Development, Computing Platforms, Computer Programming, System Software, Database Management
★ 4.5 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, OpenAI, OpenAI-API, Analyse, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Datengestützte Entscheidungsfindung, E-Commerce, Explorative Datenanalyse, ChatGPT, Analytik, Generative KI
★ 4.5 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Qualität der Daten, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Finanzielle Vorausschau, Finanzielle Daten, Projektdokumentation, Datenwrangling, Validierung von Daten, Technische Kommunikation, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Integrität der Daten, Deskriptive Statistik, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Scala Programming, Data Integration, Command-Line Interface, AWS Kinesis, Apache Hive, Big Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Systems Design, System Design and Implementation, Apache Cassandra, Data Pipelines, Java, Distributed Computing, Query Languages, IntelliJ IDEA
★ 4.6 (16) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming
★ 4.8 (18) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning
★ 4.2 (9) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, OpenAI, Autokodierer, Künstliche Intelligenz, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 3.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Business Reporting, Data Wrangling, Jupyter, Data Visualization, Microsoft Excel, Plot (Graphics), Data Transformation, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Business Analytics, Data Processing, Python Programming
★ 4.8 (30) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
★ 4.8 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Network Security, Network Monitoring, Exploitation techniques, Cybersecurity, Vulnerability Scanning, Cryptographic Protocols, Remote Access Systems, Network Protocols, Encryption, General Networking, Command-Line Interface, Network Analysis, Proxy Servers
★ 4.6 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate