Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: z/OS, Job Control Language (JCL), Mainframe Computing, Mainframe Technologies, System Programming, Computer Architecture, Systems Architecture, Program Development, File I/O, Programming Principles, Maintainability, Computational Logic, Data Structures, Data Access, Data Mapping, Computer Science, Computer Programming, Memory Management, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Gefährdungsanalyse, Management natürlicher Ressourcen, Kulturelle Vielfalt, Wasserressourcen, Naturwissenschaft, Umwelt, Milderung, Atmung, Risikomanagement, Weltgeschichte, Unfallverhütung, Physiologie, Umweltwissenschaft, Biologie, Anpassung an den Klimawandel, Hydrologie, Umweltproblem, Sozialkunde, Bewirtschaftung der Wasserressourcen
★ 4.9 (2578) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Architecture, Star Schema, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Transaction Processing, Transact-SQL, Data Pipelines, Information Management, Power BI, Operational Databases, Data Storage Technologies, Data Processing, Data Storage, Data Maintenance, Performance Tuning, Data Access, Dependency Analysis, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, Model Optimization, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, AI Personalization, Cloud Deployment, Machine Learning
★ 4.5 (1548) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Forschung, Risikoanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Klinische Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Wissenschaft und Forschung, Forschungsmethodologien, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Statistische Methoden, Analyse, Forschungsdesign, Aufdeckung von Betrug, Biostatistik, Medizinische Terminologie, Statistik, Klinische Studien, Deskriptive Statistik
★ 4.9 (2246) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, AI-Integrationen, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Organisatorische Strategie, Vordenkerrolle, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Umwandlung von Unternehmen, KI-Kenntnisse, Automatisierung, Management von Unternehmensrisiken, Daten-Ethik
★ 4.6 (2594) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Agile Project Management, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization
Abschluss · 1–4 Jahre

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, PySpark, Data Lakes, Microsoft Power Platform, Extract, Transform, Load, Data Quality, Apache Spark, Data Processing, Data Transformation, Data Manipulation, Data Architecture, Data Governance, Generative AI, Data Validation, AI Workflows, Data Import/Export, Cloud Storage, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse und SEO, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datentechnik, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Scraping, Unstrukturierte Daten, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Statistische Modellierung, Große Daten, Netzwerkanalyse, Text Mining, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
★ 4.5 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing Tools, Social Media, Social Media Strategy, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Social Media Management, Social Media Content, Customer Relationship Management, Media Buying, Content Performance Analysis, Digital Marketing Campaigns, Digital Brand Strategy, Digital Analysis, Campaign Management, Marketing Budgets, Digital Media Strategy, Marketing, Paid media, Analytics
★ 4.7 (2764) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Datenarchitektur, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Software, Data Warehousing, Datenbank-Theorie, Datenspeicher, Große Daten, Datenbank-Verwaltung, Abfragesprachen, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management, Datenmodellierung, SQL
★ 4.7 (1489) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Intelligence, Demand Planning, Strategic Sourcing, Competitive Analysis, Data Storytelling, Procurement, Supplier Relationship Management, Inventory Management, Supplier Management, Supply Chain, Purchasing, Regression Analysis, Supplier Performance Management, Supply Chain Systems, Inventory Control, Data-Driven Decision-Making, Supply Chain Management, Business Intelligence, Supply Chain Planning, Data Analysis
★ 4.6 (2391) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate