IT-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computersysteme, Netzwerke und Softwarelösungen aufgebaut und verwaltet werden. Sie können Fähigkeiten in Systemgrundlagen, Support, Sicherheit und digitalen Werkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen praktische Beispiele und IT-Tools vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Machines, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Security, Public Cloud, Amazon Web Services, Scalability, Virtual Networking, Private Cloud, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, Cloud Infrastructure
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Cloud Management, Data Storage, Cloud Storage, Security Controls, Authorization (Computing), System Monitoring, Encryption, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, IT General Controls (ITGC), Cloud Security, Cloud Computing, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, ISO/IEC 27001, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Risk Management Framework, Data Security, Identity and Access Management, Incident Response, Technical Communication
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Systemüberwachung, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-natives Computing, Cloud-Plattformen, DevOps, Serverloses Rechnen, Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Kubernetes, Virtuelle Maschinen, Leistungstests, Microservices, Amazon Webdienste, Containerisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Modellierung großer Sprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Amazonas-Felsen, Generative KI, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Power BI, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Anomaly Detection, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Microsoft Azure, Bereitstellung von Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), LLM-Bewerbung, Rahmen für das Risikomanagement, OpenAI API, OpenAI, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Aufdeckung von Betrug, Google Cloud-Platform, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Logistische Regression
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Cybersicherheit, Entwicklung von Exploits, Penetrationstests, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstelle, Sicherheit von Informationssystemen, Netzwerksicherheit, Virtuelle Maschinen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Development, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Applications, Application Deployment, Cloud Deployment, Google App Engine, Terraform, Cloud Computing, Microservices, CI/CD, Service Level Agreement, Cloud Management, API Design, Prompt Engineering, Cloud Computing Architecture, Cloud-Native Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, AWS CloudFormation, Serverloses Rechnen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Authentifizierungen, Amazon DynamoDB, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Amazon S3, Infrastruktur als Code (IaC), Automatisierung, API-Gateway, Amazon Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Business Workflow Analysis, Business Process Automation, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Automation, Model Deployment, AI Enablement, Performance Measurement, Generative AI, Tool Calling, No-Code Development, Responsible AI, LLM Application, Process Optimization, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate