Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Data) is an intermediate-level course designed to equip data professionals, software engineers, and business analysts with the knowledge and skills to design, implement, and optimize AI agents for intelligent data automation. As organizations transition from experimental AI deployments to enterprise-scale implementations, this course provides the practical expertise needed to build reliable, scalable agent systems that deliver measurable business value.
Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Data)
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Enterprise Architecture
- Kategorie: Software Design Patterns
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: Automation
- Kategorie: AI Orchestration
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Business Metrics
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Continuous Improvement Process
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Application Deployment
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
This foundational lesson introduces learners to the core concepts of AI agents, their architectural components, and their specific applications in data automation. Through real-world examples and hands-on exploration, learners will understand what makes AI agents effective for automating data workflows and identify key use cases across industries.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
This lesson focuses on practical implementation of AI agents for data automation. Learners will explore popular frameworks, design patterns, and deployment strategies. Through hands-on labs and case studies, they'll learn to build, test, and deploy AI agents for real-world data workflows while addressing common challenges like error handling, scalability, and integration with existing systems.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
This final lesson focuses on advanced topics in AI agent deployment, including performance optimization, scalability strategies, and enterprise integration. Learners will explore monitoring and evaluation frameworks, learn to scale agent systems for production environments, and develop strategies for continuous improvement and maintenance. The lesson culminates in a comprehensive capstone project and assessment.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
Dozent
von
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.