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Agentic Strategy: Discover, Design, and Prototype

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Agentic Strategy: Discover, Design, and Prototype

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Define the Agentic AI Transformation Framework, outlining the four stages of the development lifecycle: discover, design, build, and scale.

  • Discover and reimagine current business processes, shifting from the as-is state to a what-if autonomous workflow with an agentic AI mindset.

  • Design and identify high-impact agentic use cases by applying value engineering, prioritization models, and mapping the critical user journey (CUJ).

  • Prototype a functional AI agent using iterative vibe coding with Google’s no-code tools like Google AI Studio and Gemini Enterprise.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: User Flows
  • Kategorie: Business Priorities
  • Kategorie: Value Engineering
  • Kategorie: Retail Sales
  • Kategorie: Prioritization
  • Kategorie: Prototyping
  • Kategorie: Journey Mapping
  • Kategorie: Retail Store Operations
  • Kategorie: Strategic Prioritization
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: AI Product Strategy

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: No-Code Development
  • Kategorie: Gemini
  • Kategorie: Google Gemini

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module introduces the Agentic AI Transformation Framework, including the AI agent development lifecycle (discover, design, build, scale). The module explores the strategic benefits of transitioning from simple chatbots to autonomous enterprise teammates.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

Focusing on retail use cases, this module guides learners in applying value engineering and key prioritization models (2x2 impact versus feasibility, RICE, and MoSCoW) alongside the critical user journey (CUJ) framework to design high-impact AI agent projects.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

This module guides learners through the prototype phase, focusing on identifying the high-impact AI agent projects. Students will then build a functional retail shopping agent using no-code tools such as Gemini Enterprise and Google AI Studio.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 App-Element2 Plug-ins

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