KI für Führungskräfte: The Basics bietet Managern eine praktische, nicht-technische Einführung in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für die Entscheidungsfindung in Unternehmen. Sie erfahren, wie KI in die Unternehmensstrategie passt, was ML-Modelle können und was nicht, und wie Sie datengesteuerte Initiativen leiten, die einen messbaren Wert schaffen. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen und erklärt Algorithmen im Vergleich zu Modellen, zentrale ML-Aufgaben und den Lebenszyklus für den Aufbau und die Verwaltung von Lösungen. Anschließend entwerfen Sie eine Datenstrategie, die Datenqualität, Datenschutz und verantwortungsvolle Nutzung abdeckt, bevor Sie Techniken wie Regression, Entscheidungsbäume und moderne große Sprachmodelle (LLMs) auf reale Anwendungsfälle auf Führungsebene anwenden. Schließlich werden Sie alles zusammenfügen, indem Sie KI-Pipelines planen, die Modellleistung und nicht-funktionale Eigenschaften bewerten und wissen, wann Sie Modelle von der Stange anpassen oder wiederverwenden sollten. Die praktischen Aufgaben verwenden vertraute Tools und erfordern keinen Code. Am Ende werden Sie in der Lage sein, Geschäftsprobleme dem richtigen KI-Ansatz zuzuordnen, mit technischen Teams zu kommunizieren und eine fundierte Roadmap für die Einführung von KI in Ihrem Unternehmen zu erstellen.

KI für Führungskräfte: Die Grundlagen
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KI für Führungskräfte: Die Grundlagen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AI für Führungskräfte“

Dozent: Prof. Ernesto Damiani
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Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Zuordnung von Führungsentscheidungen zu den richtigen KI/ML-Methoden; Unterscheidung zwischen Algorithmen und Modellen.
Erstellen Sie eine Governance-fähige Datenstrategie - Datenqualität, Anonymisierung und Datenschutz - für KI-Projekte.
Planung von KI-Pipelines und Bewertung/Auswahl von Modellen - einschließlich der Frage, wann LLMs und Standardoptionen wiederverwendet werden sollten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
- Kategorie: KI-Produktstrategie
- Kategorie: Entscheidungsintelligenz
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Daten-Strategie
- Kategorie: Führung in der Wirtschaft
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: AI-Förderung
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details

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6 Aufgaben
91%
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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