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KI-Infrastruktur: Cloud-GPUs

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KI-Infrastruktur: Cloud-GPUs

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
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Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie den Wert und die Architektur von Grafikprozessoren (GPUs)

  • Wählen Sie den geeigneten GPU-Maschinentyp und die Bereitstellungsplattform für Ihre GPU-beschleunigten Cluster

  • Erforschen Sie verschiedene Techniken zur Optimierung Ihrer GPU-Nutzung

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computer Hardware
  • Kategorie: Google Cloud-Platform
  • Kategorie: Computer-Plattformen
  • Kategorie: Hardware-Architektur
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Infrastruktur Architektur
  • Kategorie: Cloud-Plattformen
  • Kategorie: Leistungsoptimierung

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

August 2025

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Google Cloud AI-Infrastruktur
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Google Cloud GPUs effektiv für die Beschleunigung von KI-Training und -Inferenz nutzen können, einschließlich der Auswahl geeigneter Optionen und der Optimierung der Leistung.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe7 Plug-ins

PDF-Links für Studenten zu allen Modulen

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

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